Bagaimana AI akan mengubah dunia?: catatan belajar bahasa Inggris

In the coming years,

Dalam beberapa tahun ke depan,

artificial intelligence is probably going to change your life and likely the entire world. Tata bahasa

kecerdasan buatan kemungkinan akan mengubah hidup Anda dan kemungkinan besar seluruh dunia.

But people have a hard time agreeing on exactly how. Tata bahasa

Tetapi orang-orang sulit untuk sepakat tentang bagaimana tepatnya.

The following are excerpts from a World Economic Forum interview

Berikut ini adalah kutipan dari wawancara Forum Ekonomi Dunia

where renowned computer science professor and AI expert Stuart Russell helps separate the sense from the nonsense. Idiom

di mana profesor ilmu komputer terkenal dan pakar AI Stuart Russell membantu memisahkan hal yang masuk akal dari yang tidak masuk akal.

There's a big difference between asking a human to do something Tata bahasa

Ada perbedaan besar antara meminta manusia untuk melakukan sesuatu

and giving that as the objective to an AI system.

dan memberikan hal tersebut sebagai tujuan pada sistem AI.

When you ask a human to fetch you a cup of coffee,

Ketika Anda meminta seorang manusia untuk membelikan Anda secangkir kopi,

you don't mean this should be their life's mission Alur pesan

Anda tidak bermaksud bahwa ini harus menjadi misi hidup mereka

and nothing else in the universe matters,

dan tidak ada hal lain di alam semesta yang penting,

even if they have to kill everybody else in Starbucks to get you the coffee before it closes.

meskipun mereka harus membunuh semua orang di Starbucks untuk mendapatkan kopi tersebut sebelum tokonya tutup.

They should do that.

Bahwa mereka harus melakukan itu.

No, that's not what you mean, right?

Tidak, bukan itu maksud Anda, bukan?

You mean all the other things that we mutually care about,

Maksud Anda, semua hal lain yang sama-sama kita pedulikan,

they should factor into your behavior as well. Frasa

harus mereka pertimbangkan juga ke dalam perilaku mereka.

And the problem with the way we build AI systems now is we give them a fixed objective, right? Pilihan kata

Dan masalah dari cara kita membangun sistem AI sekarang adalah kita memberi mereka tujuan yang tetap, bukan?

The algorithms require us to specify everything in the objective.

Algoritma mengharuskan kita untuk menentukan segalanya di dalam tujuan tersebut.

And if you say,

Dan jika Anda berkata,

you know, can we fix the acidification of the oceans? Pilihan kata

tahu tidak, bisakah kita memperbaiki pengasaman lautan?

Yeah, you could have a catalytic reaction that does that extremely efficiently, but,

Ya, Anda bisa membuat reaksi katalitik yang melakukannya dengan sangat efisien, tetapi,

you know, it consumes a quarter of the oxygen in the atmosphere,

tahu tidak, hal itu mengonsumsi seperempat oksigen di atmosfer,

which would apparently cause us to die fairly slowly and unpleasantly over the course of several hours.

yang tampaknya akan menyebabkan kita mati secara perlahan dan menyakitkan selama beberapa jam.

Um, so how do we avoid this problem, right?

Um, jadi bagaimana kita menghindari masalah ini, bukan?

You might say, okay, well,

Anda mungkin berkata, oke, baiklah,

just be more careful about specifying the objective, right?

lebih berhati-hati saja dalam menentukan tujuannya, kan?

Don't forget the, you know, atmospheric oxygen.

Jangan lupa tentang, Anda tahu, oksigen di atmosfer.

And then, of course,

Lalu, tentu saja,

some side effect of the reaction in the ocean poisons all the fish.

suatu efek samping dari reaksi di lautan itu meracuni semua ikan.

Okay, well, I meant don't kill the fish

Oke, baiklah, maksud saya jangan bunuh ikan

either. And then, well, what about the seaweed?

juga. Lalu, bagaimana dengan rumput laut?

Okay, well, don't do anything that's going to cause all the seaweed to die.

Oke, baiklah, jangan lakukan apa pun yang akan menyebabkan semua rumput laut mati.

And on and on and on, right? Alur pesan

Dan terus dan terus, bukan?

And the reason that we don't have to do that with humans is that humans often know that they don't know all the things that we care about. Catatan

Dan alasan mengapa kita tidak perlu melakukan itu pada manusia adalah karena manusia sering kali tahu bahwa mereka tidak tahu semua hal yang kita pedulikan.

If you ask a human to get you a cup of coffee,

Jika Anda meminta manusia untuk membelikan Anda secangkir kopi,

you know, and you happen to be in the Hotel George Sand in Paris,

tahu tidak, dan Anda kebetulan berada di Hotel George Sand di Paris,

where the coffee is, I think, 13 Euros a cup,

di mana kopinya, saya rasa, harganya 13 Euro secangkir,

it's entirely reasonable to come back and say,

sangatlah masuk akal jika ia kembali dan berkata,

well, it's 13 Euros.

yah, harganya 13 Euro.

Are you sure you want it or I could go next door and you know get one? Maksud

Apakah Anda yakin menginginkannya atau saya bisa pergi ke sebelah dan, Anda tahu, membelinya di sana?

It's a perfectly normal thing for a person to do, right?

Itu adalah hal yang sangat normal untuk dilakukan oleh seseorang, bukan?

To ask,

Untuk bertanya,

you know, I'm going to repaint your house.

tahu tidak, saya akan mengecat ulang rumah Anda.

Is it okay if I take off the drainpipes and then put them back? Maksud

Apakah tidak apa-apa jika saya melepas pipa saluran airnya lalu memasangnya kembali?

We don't think of this as a terribly sophisticated capability, Pilihan kata

Kita tidak menganggap ini sebagai kemampuan yang sangat canggih,

but AI systems don't have it because the way we build them now,

tetapi sistem AI tidak memilikinya karena cara kita membangunnya sekarang,

they have to know the full objective.

mereka harus mengetahui tujuan lengkapnya.

If we build systems that know that they don't know what the objective is,

Jika kita membangun sistem yang tahu bahwa mereka tidak tahu apa tujuannya,

then they start to exhibit these behaviors like asking for permission

maka mereka mulai menunjukkan perilaku-perilaku ini seperti meminta izin

before getting rid of all the oxygen in the atmosphere. Phrasal verb

sebelum menyingkirkan semua oksigen di atmosfer.

In all these senses,

Dalam semua pengertian ini,

control over the AI system comes from the machine's uncertainty about what the true objective is. Alur pesan

kendali atas sistem AI berasal dari ketidakpastian mesin mengenai apa tujuan yang sebenarnya.

It's when you build machines that believe with certainty that they have the objective, Tata bahasa

Ketika Anda membangun mesin yang sangat yakin bahwa mereka tahu tujuannya,

that's when you get this sort of psychopathic behavior. Pilihan kata

saat itulah Anda mendapatkan perilaku psikopat semacam ini.

And I think we see the same thing in humans.

Dan saya pikir kita melihat hal yang sama pada manusia.

What happens when general purpose AI hits the real economy? Pilihan kata

Apa yang terjadi saat AI serbaguna menghantam ekonomi riil?

How do things change?

Bagaimana segala sesuatunya berubah?

Can we adapt?

Dapatkah kita beradaptasi?

You know, this is a very old point.

Anda tahu, ini adalah poin yang sangat lama.

Amazingly,

Secara menakjubkan,

Aristotle actually has a passage where he says,

Aristoteles sebenarnya memiliki bagian tulisan di mana ia berkata,

look,

dengar,

if we had fully automated weaving machines and plectrums that could pluck the lyre and produce music without any humans, Budaya

jika kita memiliki mesin tenun otomatis dan pemetik yang dapat memetik kecapi serta menghasilkan musik tanpa manusia sama sekali,

then we wouldn't need any workers.

maka kita tidak akan membutuhkan pekerja.

That idea,

Gagasan itu,

which I think it was Keynes who called it technological unemployment in 1930,

yang saya kira disebut Keynes sebagai pengangguran teknologi pada tahun 1930,

is very obvious to people, right?

sangat jelas bagi orang-orang, bukan?

They think,

Mereka berpikir,

yeah, of course,

ya, tentu saja,

if the machine does the work,

jika mesin yang melakukan pekerjaannya,

then I'm going to be unemployed.

maka saya akan menjadi pengangguran.

If you think about the warehouses that companies like Amazon are operating for e-commerce,

Jika Anda memikirkan gudang-gudang yang dioperasikan perusahaan seperti Amazon untuk e-commerce,

they are half automated.

itu setengah otomatis.

The way it works is that on an old warehouse where you've got tons of stuff piled up all over the place Alur pesan

Cara kerjanya adalah bahwa di gudang lama di mana Anda memiliki berton-ton barang yang ditumpuk di mana-mana

and the humans go and rummage around and then bring it back and send it off, Phrasal verb

dan manusia pergi dan menggeledah sekeliling lalu membawanya kembali dan mengirimkannya,

there's a robot who goes and gets the shelving unit that contains the thing that you need,

sekarang ada robot yang pergi dan mengambil unit rak yang berisi barang yang Anda butuhkan,

but the human has to pick the object out of the bin or the off the shelf because that's still too difficult. Phrasal verb

tetapi manusia harus mengambil objek itu dari keranjang atau rak karena itu masih terlalu sulit.

But, you know, at the same time,

Tetapi, Anda tahu, di saat yang sama,

would you make a robot that is accurate enough to be able to pick pretty much any object Tata bahasa

apakah Anda akan membuat robot yang cukup akurat untuk dapat mengambil hampir semua objek

within a very wide variety of objects that you can buy?

dalam berbagai macam benda yang dapat Anda beli?

And that would at a stroke eliminate three or four million jobs. Idiom

Dan hal itu akan sekaligus menghilangkan tiga atau empat juta pekerjaan.

There's an interesting story that E.M. Forster wrote where everyone is entirely machine dependent. Budaya

Ada cerita menarik yang ditulis E.M. Forster di mana semua orang sepenuhnya bergantung pada mesin.

The story is really about the fact that if you hand over the management of your civilization to machines, Phrasal verb

Cerita itu benar-benar tentang fakta bahwa jika Anda menyerahkan pengelolaan peradaban Anda kepada mesin,

you then lose the incentive to understand it yourself or to teach the next generation how to understand it. Frasa

maka Anda kehilangan insentif untuk memahaminya sendiri atau untuk mengajarkan generasi berikutnya cara memahaminya.

And you can see WALL-E actually as a modern version where everyone is enfeebled and infantilized by the machine. Pilihan kata

Dan Anda sebenarnya bisa melihat WALL-E sebagai versi modern di mana semua orang dilemahkan dan dibuat kekanak-kanakan oleh mesin.

And that hasn't been possible up to now,

Dan itu belum memungkinkan hingga saat ini,

right?

bukan?

We put a lot of our civilization into books,

Kita menaruh banyak dari peradaban kita ke dalam buku-buku,

but the books can't run it for us. Pilihan kata

tetapi buku-buku tidak dapat menjalankannya untuk kita.

And so we always have to teach the next generation.

Jadi kita selalu harus mengajari generasi berikutnya.

If you work it out,

Jika Anda menghitungnya,

it's about a trillion person years of teaching and learning in an unbroken chain Alur pesan

ada sekitar satu triliun tahun-orang pengajaran dan pembelajaran dalam rantai yang tak terputus

that goes back tens of thousands of generations.

yang kembali puluhan ribu generasi.

What happens if that chain breaks?

Apa yang terjadi jika rantai itu putus?

And I think that's something we have to understand as AI moves forward.

Dan saya pikir itu adalah sesuatu yang harus kita pahami seiring dengan kemajuan AI.

The actual date of arrival of general purpose AI you're not going to be able to pinpoint, right? Pilihan kata

Tanggal pasti kedatangan AI serbaguna tidak akan dapat Anda tentukan dengan tepat, bukan?

It isn't a single day.

Itu bukan dalam satu hari saja.

It's also not the case that it's all or nothing. Idiom

Juga bukan berarti itu semuanya atau tidak sama sekali.

The impact is going to be increasing.

Dampaknya akan terus meningkat.

So with every advance in AI,

Jadi dengan setiap kemajuan dalam AI,

it significantly expands the range of tasks. Frasa

itu memperluas rentang tugas secara signifikan.

So in that sense,

Jadi dalam pengertian itu,

I think most experts say by the end of the century,

saya pikir sebagian besar ahli mengatakan bahwa pada akhir abad ini,

we're very very likely to have general purpose AI. Tata bahasa

kita sangat mungkin untuk memiliki AI serbaguna.

The median is something around 2045. Pilihan kata

Mediannya berada di sekitar tahun 2045.

I'm a little more on the conservative side. Pilihan kata

Saya sedikit lebih berada di sisi konservatif.

I think the problem is harder than we think.

Saya pikir masalahnya lebih sulit dari yang kita duga.

I like what John McCarthy,

Saya suka apa yang dikatakan John McCarthy,

who was sort of one of the founders of AI,

yang merupakan salah satu pendiri AI,

when he was asked this question,

ketika dia ditanya pertanyaan ini,

he said,

dia berkata,

well, somewhere between 5 and 500 years. Idiom

yah, antara 5 hingga 500 tahun.

And we're going to need,

Dan kita akan membutuhkan,

I think,

saya pikir,

several Einsteins to make it happen.

beberapa Einstein untuk mewujudkannya.

But how will the economy change in the meantime?

Tetapi bagaimana ekonomi akan berubah sementara itu?

Will it be able to keep growing?

Apakah itu akan mampu terus tumbuh?

Watch this video to hear economist Kate Raworth explain why growth is not always a good thing.

Tonton video ini untuk mendengar ekonom Kate Raworth menjelaskan mengapa pertumbuhan tidak selalu merupakan hal yang baik.

Or continue to expand your understanding of economics

Atau terus perluas pemahaman Anda tentang ekonomi

on the World Economic Forum's YouTube channel.

di saluran YouTube Forum Ekonomi Dunia.