Seberapa amankah keamanan 256 bit?: catatan belajar bahasa Inggris

In the main video on cryptocurrencies,

Di video utama tentang mata uang kripto,

I made two references to situations

saya membuat dua referensi ke situasi

where, in order to break a given piece of security, Tata bahasa

di mana, untuk menembus sepotong keamanan tertentu,

you would have to guess a specific string of 256 bits. Tata bahasa

Anda harus menebak string 256 bit tertentu.

One of these was in the context of digital signatures Frasa

Salah satunya dalam konteks tanda tangan digital

and the other in the context of a cryptographic hash function.

dan yang lainnya dalam konteks fungsi hash kriptografi.

For example, if you want to find a message Tata bahasa

Misalnya, jika Anda ingin mencari pesan

whose SHA-256 hash is some specific string of 256 bits,

yang hash SHA-256-nya adalah string 256 bit tertentu,

you have no better method than to just guess and check random messages. Tata bahasa

Anda tidak memiliki metode yang lebih baik selain menebak dan memeriksa pesan acak.

And this would require, on average, Frasa

Dan ini rata-rata akan membutuhkan,

2 to the 256 guesses.

2 pangkat 256 tebakan.

Now, this is a number so far removed from anything Tata bahasa

Nah, angka ini sangat jauh dari apa pun

that we ever deal with that it can be hard to appreciate its size.

yang pernah kita tangani sehingga sulit untuk membayangkan seberapa besarnya.

But let's give it a try. Frasa

Tapi mari kita coba.

2 to the 256 is the same as 2 to the 32

2 pangkat 256 sama dengan 2 pangkat 32

multiplied by itself eight times.

dikalikan dengan dirinya sendiri sebanyak delapan kali.

Now, what's nice about that split is that 2 to the 32 is 4 billion, Tata bahasa

Nah, hal yang menyenangkan dari pembagian itu adalah 2 pangkat 32 adalah 4 miliar,

which is at least a number we can think about,

yang setidaknya merupakan angka yang bisa kita pikirkan,

right? It's the kind of thing you might see in a headline.

bukan? Ini adalah jenis angka yang mungkin Anda lihat di berita utama.

So, all we need to do is appreciate what Tata bahasa

Jadi, yang perlu kita lakukan hanyalah memahami bagaimana

multiplying 4 billion times itself

mengalikan 4 miliar dengan dirinya sendiri

eight successive times really feels like.

sebanyak delapan kali berturut-turut.

As many of you know,

Seperti yang banyak dari Anda ketahui,

the GPU on your computer can let you run a whole bunch of computations Pilihan kata

GPU di komputer Anda memungkinkan Anda menjalankan banyak komputasi

in parallel, incredibly quickly.

secara paralel, dengan sangat cepat.

So, if you were to specially program a GPU to run a cryptographic hash function over and over, Catatan

Jadi, jika Anda secara khusus memprogram GPU untuk menjalankan fungsi hash kriptografi berulang kali,

a really good one might be able to do a little less than a billion hashes per second.

yang sangat bagus mungkin bisa melakukan sedikit di bawah satu miliar hash per detik.

And let's say that you just take a bunch of those and Alur pesan

Dan katakanlah Anda mengambil banyak dari itu dan

cram your computer full of extra GPUs Frasa

menjejalkan komputer Anda penuh dengan GPU ekstra

so that your computer can run 4 billion hashes per second.

sehingga komputer Anda dapat menjalankan 4 miliar hash per detik.

So, the first 4 billion here is going to represent

Jadi, 4 miliar pertama di sini akan mewakili

the number of hashes per second per computer.

jumlah hash per detik per komputer.

Now, picture 4 billion of these GPU-packed computers.

Sekarang, bayangkan 4 miliar komputer yang dikemas dengan GPU ini.

For comparison, Alur pesan

Sebagai perbandingan,

even though Google does not at all make their number of servers public,

meskipun Google sama sekali tidak mengumumkan jumlah server mereka,

estimates have it somewhere in the single-digit millions. Tata bahasa

perkiraannya ada di kisaran jutaan.

In reality, most of those servers are going to be much less powerful than our imagined GPU-packed machine.

Kenyataannya, sebagian besar server tersebut akan jauh lebih tidak bertenaga dibandingkan mesin penuh GPU yang kita bayangkan.

But let's say that Google replaced all of its millions of servers with a machine like this, Frasa

Tapi katakanlah Google mengganti semua jutaan servernya dengan mesin seperti ini,

then 4 billion machines would mean about a thousand copies of this souped-up Google. Pilihan kata

maka 4 miliar mesin berarti sekitar seribu salinan Google yang ditingkatkan ini.

Let's call that 1 kilo-Google worth of computing power. Catatan

Mari kita sebut itu setara dengan daya komputasi 1 kilo-Google.

There's about 7.3 billion people on Earth.

Ada sekitar 7,3 miliar orang di Bumi.

So, next, imagine giving a little over half of every individual on Earth

Jadi, selanjutnya, bayangkan memberikan sedikit lebih dari separuh setiap individu di Bumi

their own personal kilo-Google.

kilo-Google pribadi mereka sendiri.

Now, imagine 4 billion copies of this Earth.

Sekarang, bayangkan 4 miliar salinan Bumi ini.

For comparison,

Sebagai perbandingan,

the Milky Way has somewhere between 100 and 400 billion stars.

Bima Sakti memiliki antara 100 hingga 400 miliar bintang.

We don't really know,

Kita tidak benar-benar tahu,

but the estimates tend to be in that range. Frasa

tetapi perkiraannya cenderung berada dalam kisaran itu.

So, this would be akin to a full 1% of every star in the galaxy Pilihan kata

Jadi, ini akan serupa dengan 1% penuh dari setiap bintang di galaksi

having a copy of Earth

memiliki salinan Bumi

where half the people on that Earth

di mana separuh orang di Bumi itu

have their own personal kilo-Google.

memiliki kilo-Google pribadi mereka sendiri.

Next, try to imagine 4 billion copies of the Milky Way.

Selanjutnya, cobalah bayangkan 4 miliar salinan Bima Sakti.

And we're going to call this

Dan kita akan menyebutnya

your giga-galactic supercomputer running about 2 to the 160 guesses every second.

superkomputer giga-galaksi Anda yang menjalankan sekitar 2 pangkat 160 tebakan setiap detik.

Now, 4 billion seconds,

Nah, 4 miliar detik,

that's about 126.8 years.

itu sekitar 126,8 tahun.

4 billion of those,

4 miliar dari itu,

well, that's 507 billion years,

yah, itu 507 miliar tahun,

which is about 37 times the age of the universe.

yang berarti sekitar 37 kali umur alam semesta.

So, even if you were to have your GPU-packed kilo Google per person Tata bahasa

Jadi, bahkan jika Anda memiliki satu kilo-Google penuh GPU per orang di

multi-planetary giga-galactic computer guessing numbers for 37 times the age of the universe,

komputer giga-galaksi multi-planet yang menebak angka selama 37 kali umur alam semesta,

it would still only have a 1 in 4 billion chance Frasa

ia masih hanya akan memiliki 1 dari 4 miliar peluang

of finding the correct guess.

untuk menemukan tebakan yang benar.

By the way,

Ngomong-ngomong,

the state of Bitcoin hashing these days is that all of the miners put together Catatan

keadaan hashing Bitcoin saat ini adalah bahwa semua penambang digabungkan

guess and check at a rate of about 5 billion billion hashes per second. Frasa

menebak dan memeriksa dengan kecepatan sekitar 5 kuintiliun (5 miliar miliar) hash per detik.

That corresponds to 1/3 of what I just described as a kilo-Google. Frasa

Itu setara dengan 1/3 dari apa yang baru saja saya jelaskan sebagai kilo-Google.

This is not because there are actually billions of GPU-packed machines out there, Tata bahasa

Ini bukan karena benar-benar ada miliaran mesin penuh GPU di luar sana,

but because miners actually use something that's about a thousand times better than a GPU.

tetapi karena penambang sebenarnya menggunakan sesuatu yang sekitar seribu kali lebih baik daripada GPU.

Application-specific integrated circuits. Budaya

Sirkuit terpadu spesifik aplikasi (ASIC).

These are pieces of hardware specifically designed for Bitcoin mining,

Ini adalah perangkat keras yang dirancang khusus untuk penambangan Bitcoin,

for running a bunch of SHA-256 hashes and nothing else.

untuk menjalankan banyak hash SHA-256 dan tidak ada yang lain.

Turns out, there's a lot of efficiency gains to be had Catatan

Ternyata, ada banyak peningkatan efisiensi yang bisa didapat

when you throw out the need for general computation Phrasal verb

ketika Anda membuang kebutuhan komputasi umum

and design your integrated circuits for one and only one task.

dan merancang sirkuit terpadu Anda hanya untuk satu tugas saja.

Also, on the topic of large powers of 2 Alur pesan

Juga, tentang topik pangkat besar dari 2

that I personally find it hard to get my mind around, Idiom

yang secara pribadi sulit saya pahami,

this channel recently surpassed 2 to the 18th subscribers.

saluran ini baru saja melampaui 2 pangkat 18 pelanggan.

And to engage a little more with some sub-portion of those 2 to the 18 people,

Dan untuk berinteraksi sedikit lebih banyak dengan sebagian dari 2 pangkat 18 orang tersebut,

I'm going to do a Q&A session.

saya akan melakukan sesi Tanya Jawab (Q&A).

I've left a link in the description to a Reddit thread

Saya telah meninggalkan tautan di deskripsi ke utas Reddit

where you can post questions and upvote the ones that you want to hear answers to. Budaya

tempat Anda dapat memposting pertanyaan dan memberi suara positif pada pertanyaan yang jawabannya ingin Anda dengar.

And probably in the next video or on Twitter or something like that, Maksud

Dan mungkin di video berikutnya atau di Twitter atau semacamnya,

I'll announce the format in which I'd like to give answers. Tata bahasa

saya akan mengumumkan format bagaimana saya ingin memberikan jawaban.

See you then.

Sampai jumpa nanti.