これ ≠ あれ：英語学習ノート

Have you ever wondered how related the number of people that drown in pools each year 話の流れ

毎年プールで溺死する人の数と、

is to how many Nicolas Cage films are released the same year?

同じ年に公開されるニコラス・ケイジの映画の本数に、どれほどの関係があるか考えたことはありますか？

Turns out there is a 66.6% correlation between the two. フレーズ

実は、この2つには66.6％の相関があります。

Or how about the fact that there's a 99.26% correlation between the divorce rate in Maine

では、メイン州の離婚率と99.26％もの相関があるのが、

and the per capita consumption of margarine, 語彙

1人当たりのマーガリン消費量だという事実はどうでしょう？

or a 99.79% correlation between spending on science, space, and technology,

さらに、科学・宇宙・技術への支出と99.79％もの相関があるのは、

and the number of suicides by hanging, strangulation, and suffocation.

首つり、首絞め、窒息による自殺者数です。

Just because there is a correlation between two variables, 文法

2つの変数に相関があるからといって、

doesn't mean that one causes the other.

一方がもう一方の原因だとは限りません。

This assumption is a logical fallacy, 語彙

こうした思い込みは論理的誤謬ですが、

and yet we're drawn to headlines like フレーズ

それでも私たちは、こんな見出しに引きつけられます。

people who have more sex make the most money.

「セックスの回数が多い人ほど、収入も多い」

Unfortunately, this does not always equal that.

残念ながら、「これ」と「あれ」がいつもイコールとは限りません。

Even though it may look like it,

そう見えたとしても、

cheese consumption probably isn't related to how many people die tangled in their bed sheets.

チーズの消費量は、ベッドシーツに絡まって死亡する人の数とは、おそらく関係ありません。

But sometimes it isn't so obvious.

しかし、そう簡単に見抜けない場合もあります。

Numerous studies found that menopausal women taking hormone replacement therapy had a lower than average incidence of heart disease,

多くの研究で、ホルモン補充療法を受けている更年期の女性は、心臓病の発症率が平均より低いことが示され、

leading doctors to believe that hormone replacement could protect against heart disease. 文法

そのため医師たちは、ホルモン補充療法には心臓病を予防する効果があると考えました。

However, when women underwent randomized controlled trials, 文化背景

ところが、女性を対象にランダム化比較試験を行うと、

they found that hormone replacement therapy actually increased the risk of heart disease.

ホルモン補充療法は、実際には心臓病のリスクを高めることが分かりました。

When the original data was finally reanalyzed,

その後、元のデータをようやく再分析したところ、

it was found that women who took the therapy were of a higher socioeconomic group 文法

この療法を受けていた女性たちは、社会経済的地位が高い層に属し、

with a better diet and exercise regime.

食生活も運動習慣も良好だったことが判明しました。

This was the real cause behind decreased risk of heart disease.

心臓病のリスクが低かった本当の理由は、こちらだったのです。

Another case found that those who used night lights as a kid were more likely to develop myopia, 文法

別の事例では、子どもの頃に常夜灯を使っていた人ほど近視になりやすいとされましたが、

but there's actually a strong link between parental myopia and the development of child myopia, フレーズ

実際には、親の近視と子どもの近視の発症には強い関連があります。

so in reality, myopic parents were simply more likely to leave a light on in their child's bedroom. 文法

つまり、近視の親ほど、単に子どもの寝室の明かりをつけたままにしがちだったのです。

These are examples of a lurking variable, 語彙

これらは「潜伏変数」の例です。

where A does not cause B,

AがBを引き起こすのではなく、

but rather C causes them both. 話の流れ

CがAとBの両方を引き起こしているのです。

It's a little like taking people who have lung cancer and thinking, 話の流れ

これは、肺がん患者を見て、こう考えるようなものです。

"Hey, they're all carrying lighters in their pockets,

「ほら、みんなポケットにライターを入れている。

so lighters must cause cancer." 文法

だから、ライターががんの原因に違いない」

While not realizing that smoking is the confounding variable.

喫煙という交絡変数に気づいていないわけです。

And scientists work hard in their studies to try and avoid this.

科学者たちは、研究でこうした誤りを避けるために懸命に取り組んでいます。

But it gets worse when popular media takes advantage of these potentially coincidental correlations. 解説

しかし、大衆メディアが偶然かもしれない相関を利用すると、事態はさらに悪化します。

And one study about the chocolate weight loss connection

チョコレートと減量の関係を調べたある研究は、

was actually designed as a way to expose how science reporting can be sensationalized. 語彙

科学報道がいかにセンセーショナルに仕立てられるかを暴くため、わざと計画されたものでした。

A science writer with a PhD in microbiology ran a real clinical trial フレーズ

微生物学の博士号を持つサイエンスライターが、実際に臨床試験を行い、

where participants were assigned to three groups: 文法

参加者を次の3グループに分けました。

a low carb diet,

低炭水化物食のグループ、

a low carb diet plus a 1.5 oz chocolate bar,

低炭水化物食に1.5オンスのチョコレートバーを加えたグループ、

and a group that maintained their regular diet.

そして普段どおりの食事を続けるグループです。

At the end of three weeks,

3週間後、

the chocolate group did lose the most weight, 文法

確かに、チョコレートのグループが最も多く減量していました。

but the journalists consciously used terrible science.

しかし、記者たちは意図的にずさんな科学的手法を使っていたのです。

He used 15 participants and measured 18 different measurements including weight loss,

参加者はわずか15人なのに、減量を含む18項目もの指標を測定しました。

cholesterol, sleep quality, blood pressure, well-being, etc.

ほかにも、コレステロール、睡眠の質、血圧、心身の状態などです。

And when you use a small group of people and measure a large number of things,

少人数のグループで多数の項目を測定すれば、

you're pretty much guaranteed to get a statistically significant result, 語彙

何かしら統計的に有意な結果がほぼ確実に出ます。

which Veritasium has an amazing video on here if you want to check out.

この仕組みは、Veritasiumがすばらしい動画で解説しています。興味があればこちらからどうぞ。

The result could have easily been something different, 文法

結果は、まったく別のものでもおかしくありませんでした。

such as chocolate correlates to lower blood pressure.

たとえば、「チョコレートと血圧の低さには相関がある」といった結果です。

If the study had been peer-reviewed by other researchers, 解説

もしほかの研究者による査読を受けていたら、

it would have been called out. 句動詞

問題点を指摘されていたでしょう。

So instead, he submitted it to a journal for a fee of 600 Euros, フレーズ

そこで彼は、600ユーロを支払って学術誌に投稿し、

making up a fake institution name, the Institute of Diet and Health. 句動詞

「食事と健康研究所」という架空の機関名をでっち上げました。

He then sent out a press release to dozens of media publications, 解説

その後、数十社のメディアにプレスリリースを送り、

and very quickly getting slim by chocolate was front page news. フレーズ

あっという間に「チョコレートで痩せる」が一面を飾りました。

With that in mind, however, 話の流れ

とはいえ、こうした点を踏まえても、

we can't dismiss correlation entirely. フレーズ

相関を完全に退けることはできません。

Correlative evidence is an essential part of science.

相関を示す証拠は、科学に欠かせない要素です。

Double-blind studies are not always possible or ethical to run, 文化背景

二重盲検試験は、常に実施できるとは限らず、倫理的に行えない場合もあります。

often leaving correlation as the best evidence available.

そのため、相関関係が利用できる最善の証拠となることも少なくありません。

When every possible causative relationship is systematically explored,

考えられる因果関係をすべて体系的に検証すれば、

correlation can be used as a powerful tool フレーズ

相関は強力なツールとして活用でき、

for assessing cause and effect relationships

原因と結果の関係を評価して、

and progressing science even further.

科学をさらに前進させることができます。

Big thanks to Tyler Vigen for providing his charts on these interesting correlations.

こうした興味深い相関関係のグラフを提供してくれたTyler Vigenに、心から感謝します。

You can check out his website or his book Spurious Correlations for more peculiar examples.

さらに奇妙な例は、彼のウェブサイトや著書『Spurious Correlations』でご覧いただけます。

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