챗봇을 두려워해야 할까요? ⏲️ 6 Minute English: 영어 학습 노트

Six Minute English from bbclearningenglish.com.

bbclearningenglish.com에서 제공하는 Six Minute English입니다.

Hello, this is Six Minute English from BBC Learning English.

안녕하세요, BBC Learning English의 Six Minute English입니다.

I'm Neil.

저는 Neil입니다.

And I'm Rob.

저는 Rob입니다.

Now, I'm sure most of us have interacted with a chatbot. 표현 묶음

자, 우리 대부분은 챗봇과 소통해 본 적이 있을 겁니다.

These are bits of computer technology that respond to text with text 표현 묶음

챗봇은 텍스트에 텍스트로 응답하거나

or respond to your voice.

여러분의 음성에 응답하는 컴퓨터 기술의 일부입니다.

You ask it a question and usually it comes up with an answer. 구동사

질문을 하면 보통 답변을 내놓습니다.

Yes, it's almost like talking to another human. 문법

네, 마치 다른 사람과 이야기하는 것 같죠.

But of course, it's not.

하지만 당연히 그렇지 않습니다.

It's just a clever piece of technology.

그저 똑똑한 기술일 뿐입니다.

It's becoming more sophisticated, 어휘 쓰임

점점 더 정교해지고,

more advanced and complex.

더 진보하고 복잡해지고 있습니다.

But could they replace real human interaction altogether? 표현 묶음

하지만 그것들이 진짜 인간의 상호작용을 완전히 대체할 수 있을까요?

We'll discuss that more in a moment

잠시 후에 그 점에 대해 더 논의해보고,

and find out if chatbots really think for themselves. 해설

챗봇이 정말 스스로 생각하는지 알아보겠습니다.

But first,

하지만 그 전에,

I have a question for you, Rob.

Rob, 당신에게 질문이 하나 있습니다.

The first computer program that allowed some kind of plausible conversation 어휘 쓰임

인간과 기계 사이에 어느 정도 그럴듯한 대화를 가능하게 한

between humans and machines was invented in 1966.

최초의 컴퓨터 프로그램은 1966년에 발명되었습니다.

But what was it called?

하지만 그 이름이 무엇이었을까요?

Was it A, Alexa,

A, Alexa,

B, Eliza,

B, Eliza,

or C, Parry?

아니면 C, Parry였을까요?

Uh, well, it's not Alexa.

음, Alexa는 아니네요.

That's too new.

너무 최신이니까요.

So, I'll guess C,

그래서 저는 C,

Parry.

Parry로 추측해 보겠습니다.

I'll reveal the answer at the end of the program. 전개 흐름

정답은 프로그램 마지막에 공개하겠습니다.

Now, the old chatbots of the 1960s and 70s

1960년대와 70년대의 오래된 챗봇들은

were quite basic.

꽤 기본적이었습니다.

But more recently, 전개 흐름

하지만 최근에는

the technology is able to predict the next word that is likely to be used in a sentence. 문법

문장에서 다음에 사용될 가능성이 높은 단어를 예측할 수 있는 기술이 되었습니다.

And it learns words and sentence structures.

그리고 단어와 문장 구조를 학습합니다.

Hmm, it's clever stuff.

흠, 똑똑한 기술이군요.

I've experienced using them when talking to my bank

저도 은행에 연락하거나

or when I have problems trying to book a ticket on a website. 표현 묶음

웹사이트에서 표를 예매하다 문제가 생겼을 때 사용해 본 경험이 있습니다.

I no longer phone a human. 문법

저는 더 이상 사람에게 전화하지 않아요.

I speak to a virtual assistant instead. 어휘 쓰임

대신 가상 비서와 대화하죠.

Probably the most well-known chatbot at the moment 표현 묶음

아마도 현재 가장 잘 알려진 챗봇은

is ChatGTP.

ChatGTP일 겁니다.

It is.

맞습니다.

The claim is that it's able to answer anything you ask it. 전개 흐름

묻는 건 뭐든지 대답할 수 있다고 주장하죠.

This includes writing students' essays.

학생들의 에세이를 쓰는 것도 포함해서요.

Now, this is something that was discussed

자, 이것은

on the BBC Radio 4 program Word of Mouth. 문화 배경

BBC 라디오 4 프로그램인 'Word of Mouth'에서 논의된 내용입니다.

Emily M. Bender,

에밀리 M. 벤더,

professor of computational linguistics at the University of Washington, 어휘 쓰임

워싱턴 대학교의 계산 언어학 교수는

explained why it's dangerous

왜 챗봇이 우리에게 하는 말을 항상 믿는 것이

to always trust what a chatbot is telling us. 문법

위험한지 설명했습니다.

We tend to react to grammatical, fluent, coherent-seeming text 해설

우리는 문법적이고, 유창하며, 일관성 있어 보이는 텍스트를

as authoritative and reliable and valuable.

권위 있고 신뢰할 수 있으며 가치 있는 것으로 반응하는 경향이 있습니다.

And we need to be on guard against that 표현 묶음

그리고 우리는 그것에 대해 경계해야 합니다.

because what's coming out of ChatGTP is none of that. 해설

ChatGTP에서 나오는 것은 그런 것이 전혀 아니기 때문입니다.

So, Professor Bender says that well-written text that is coherent,

그래서 벤더 교수는 잘 쓰여진 일관성 있는 텍스트는,

that means it's clear, carefully considered and sensible,

즉 명확하고 신중하게 고려되었으며 합리적인 텍스트는

makes us think what we are reading is reliable 문법

우리가 읽는 것을 신뢰할 수 있고

and authoritative.

권위 있다고 생각하게 만든다고 말합니다.

So, it's respected, accurate,

즉, 존중받고, 정확하며,

and important-sounding. 어휘 쓰임

중요하게 들린다는 것입니다.

Yes, chatbots might appear to write in this way, 문법

네, 챗봇이 이런 방식으로 글을 쓰는 것처럼 보일 수 있지만,

but really they are just predicting one word after another 표현 묶음

사실 그들은 그저 자신이 배운 것을 바탕으로

based on what they have learned. 문법

단어를 하나씩 예측하고 있을 뿐입니다.

We should therefore be on guard,

그러므로 우리는 경계해야 하며,

be careful and alert about the accuracy of what we're being told.

우리가 듣는 내용의 정확성에 대해 주의하고 주의를 기울여야 합니다.

One concern is that chatbots, a form of artificial intelligence, 어휘 쓰임

한 가지 우려되는 점은 인공지능의 한 형태인 챗봇이

work a bit like a human brain 전개 흐름

인간의 뇌와 약간 비슷하게 작동한다는 것입니다.

in the way it can learn and process information.

정보를 학습하고 처리할 수 있다는 면에서요.

They're able to learn from experience, 표현 묶음

챗봇은 경험으로부터 학습할 수 있는데,

something called deep learning. 어휘 쓰임

이를 딥러닝이라고 부릅니다.

A cognitive psychologist and computer scientist called Geoffrey Hinton

인지 심리학자이자 컴퓨터 과학자인 제프리 힌튼은

recently said he feared that chatbots

최근 챗봇이

could soon overtake the level of information that a human brain holds. 어휘 쓰임

곧 인간의 뇌가 보유한 정보 수준을 넘어설 수 있다고 우려했습니다.

That's a bit scary, isn't it? 말투와 의도

좀 무섭지 않나요?

Hmm, but for now, 전개 흐름

흠, 하지만 당분간은

chatbots can be useful for practical information.

챗봇이 실용적인 정보에 유용할 수 있습니다.

But sometimes, we start to believe they are human

하지만 때때로 우리는 그것들이 인간이라고 믿기 시작하고

and we interact with them in a human-like way. 표현 묶음

인간처럼 그것들과 상호작용합니다.

This can make us believe them even more. 문법

이는 우리가 그것들을 더욱 믿게 만들 수 있습니다.

Professor Emma Bender, speaking on the BBC's Word of Mouth program,

에마 벤더 교수는 BBC의 'Word of Mouth' 프로그램에 출연하여

explains why we might feel like that.

왜 우리가 그렇게 느낄 수 있는지 설명합니다.

I think what's going on there is 표현 묶음

제 생각에 거기서 일어나고 있는 일은

the kinds of answers you get

여러분이 얻는 대답의 종류가

depend on the questions you put in. 구동사

여러분이 입력한 질문에 달려 있다는 것입니다.

Because it's doing likely next word, 어휘 쓰임

왜냐하면 그것은 그럴듯한 다음 단어,

likely next word.

그럴듯한 다음 단어를 내놓기 때문이죠.

And so,

그래서,

if as the human interacting with this machine,

만약 이 기계와 상호작용하는 인간으로서

you start asking it questions about how do you feel,

기분은 어때,

you know, chatbot?

알지, 챗봇? 이라든가

And what do you think of this?

그리고 이것에 대해 어떻게 생각해?

And what are your goals?

너의 목표는 뭐야? 라고 질문하기 시작하면,

You can provoke it to say things 어휘 쓰임

지각 있는 존재가 할 법한 말을 하도록

that sound like what a sentient entity would say. 문법

유도할 수 있습니다.

We are really primed to imagine a mind behind language 관용구

우리는 정말로 언어를 접할 때마다

whenever we encounter language.

언어 뒤에 마음이 있다고 상상하도록 길들여져 있습니다.

And so,

그래서,

we really have to account for that 구동사

우리가 이것들에 대해 결정을 내릴 때

when we're making decisions about these.

그것을 정말로 고려해야 합니다.

So, although a chatbot might sound human, 문법

즉, 챗봇이 사람처럼 들릴 수는 있지만,

we really just ask it things to get a reaction. 표현 묶음

우리는 사실 반응을 얻기 위해 질문을 던지는 것뿐입니다.

We provoke it.

우리가 그것을 자극하는 것이죠.

And it answers only with words it's learned to use before,

그리고 그것은 영리한 답변을 생각해냈기 때문이 아니라,

not because it has come up with a clever answer.

예전에 사용하는 법을 배운 단어들로만 대답합니다.

But it does sound like a sentient entity. 어휘 쓰임

하지만 지각 있는 존재처럼 들리기는 합니다.

Sentient describes a living thing

지각 있는(Sentient)이라는 말은 감정을 느끼는

that experiences feelings.

살아있는 것을 묘사합니다.

As Professor Bender says,

벤더 교수의 말처럼,

we imagine that when something speaks,

우리는 무언가가 말을 할 때

there is a mind behind it.

그 뒤에 마음이 있다고 상상합니다.

But, sorry, Neil,

하지만, 미안하게도 Neil,

they are not your friend. 말투와 의도

그것들은 당신의 친구가 아닙니다.

They're just machines.

그저 기계일 뿐입니다.

Yes, it's strange then that we sometimes give chatbots names.

네, 우리가 가끔 챗봇에 이름을 붙여주는 것은 이상한 일이죠.

Alexa, Siri.

Alexa, Siri.

And earlier,

그리고 아까,

I asked you what the name was for the first ever chatbot. 표현 묶음

제가 당신에게 사상 최초의 챗봇 이름이 무엇인지 물었습니다.

And I guessed it was Parry.

그리고 저는 Parry라고 추측했죠.

Was I right?

제 말이 맞았나요?

You guessed wrong,

틀렸습니다,

I'm afraid. 말투와 의도

유감스럽게도.

Parry was an early form of chatbot 표현 묶음

Parry는 1972년에 나온

from 1972.

초기 형태의 챗봇이었습니다.

But the correct answer was Eliza.

하지만 정답은 Eliza였습니다.

It was considered to be the first chatterbot, as it was called then, 어휘 쓰임

당시에는 '채터봇'이라고 불렸던 최초의 채터봇으로 여겨졌고,

and was developed by Joseph Weizenbaum

매사추세츠 공과대학교의

at Massachusetts Institute of Technology.

조셉 와이젠바움에 의해 개발되었습니다.

Fascinating stuff. 말투와 의도

정말 매력적인 이야기네요.

Okay, now let's recap some of the vocabulary we highlighted in this program, 전개 흐름

자, 이제 이 프로그램에서 강조한 어휘들을 몇 가지 복습해 봅시다.

starting with sophisticated,

정교한(sophisticated)부터 시작하겠습니다.

which can describe technology that is advanced and complex.

이 단어는 발전되고 복잡한 기술을 묘사할 수 있습니다.

Something that is coherent is clear,

일관된(coherent) 것이란 명확하고,

carefully considered and sensible.

신중하게 고려되었으며 합리적인 것을 뜻합니다.

Authoritative means respected,

권위 있는(authoritative)이라는 말은 존중받고,

accurate,

정확하며,

and important-sounding.

중요해 보인다는 뜻입니다.

When you are on guard,

경계할(on guard) 때,

you must be careful and alert about something.

무언가에 대해 조심하고 주의해야 합니다.

It could be the accuracy of what you see or hear,

그것은 보고 듣는 것의 정확성일 수도 있고,

or just being aware of the dangers around you.

그저 주변의 위험을 인지하는 것일 수도 있습니다.

To provoke means to do something

도발하다(provoke)는 것은 누군가로부터 반응을

that causes a reaction from someone.

유발하는 행동을 한다는 뜻입니다.

Sentient describes something

지각 있는(sentient)이라는 말은 감정을 경험하는

that experiences feelings.

무언가를 묘사합니다.

So,

즉,

it's something that is living.

살아있는 것을 뜻합니다.

Once again,

다시 한 번,

our six minutes are up. 구동사

우리의 6분이 끝났습니다.

Goodbye.

안녕히 계세요.

Bye for now.

이만 안녕.

Six Minute English

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from bbclearningenglish.com.

bbclearningenglish.com에서 전해드렸습니다.