우리의 꿈을 녹화할 수 있을까?: 영어 학습 노트

Dreams are an amazing phenomenon and considering you spend roughly six years of your life dreaming, 문법

꿈은 놀라운 현상이며, 우리가 평생 약 6년을 꿈꾸며 보낸다는 점을 생각하면,

it's quite curious that we often brush them aside to be quickly forgotten. 구동사

우리가 꿈을 대수롭지 않게 넘기고 금세 잊어버린다는 사실은 꽤 의아한 일입니다.

Night after night our brains go to work and bring us some of the most incredible, 표현 묶음

밤마다 우리의 뇌는 일을 시작해 믿기 힘들 만큼 놀랍고,

bizarre,

기이하며,

and often seemingly random imagery and story lines.

흔히 무작위로 뒤섞인 듯한 이미지와 줄거리를 만들어 냅니다.

But what are dreams?

하지만 꿈이란 무엇일까요?

And like the many science fiction stories or movies,

그리고 수많은 공상 과학 소설이나 영화에서처럼,

could we ever record and figure out what we're seeing while we're dreaming? 구동사

꿈꾸는 동안 우리가 보는 것을 언젠가 기록하고 밝혀낼 수 있을까요?

You may have heard people referring to brain waves before,

‘뇌파’라는 말을 들어 본 적이 있을 텐데,

but have you ever stopped to think, 문법

하지만 잠시 멈춰 이런 생각을 해 본 적 있나요?

are these actual waves and do they carry information?

뇌파는 실제 파동이고 정보를 전달할까요?

Are brain waves similar to, say, radio waves? 전개 흐름

뇌파는 이를테면 전파와 비슷할까요?

The answer is yes.

답은 그렇습니다.

Both brain and radio waves are forms of electromagnetic radiation,

뇌파와 전파는 모두 전자기 복사의 한 형태로,

waves that travel at the speed of light.

빛의 속도로 이동하는 파동입니다.

Every time you think,

생각할 때마다,

thousands of neurons fire at the same frequency and generate a wave. 어휘 쓰임

수천 개의 뉴런이 같은 주파수로 발화해 하나의 파동을 만들어 냅니다.

These waves oscillate at around 10 to 100 cycles per second.

이 파동은 초당 약 10~100회 진동합니다.

Radio waves, on the other hand, 전개 흐름

반면 전파는,

oscillate at around 50 million to 1 billion times per second.

초당 약 5천만~10억 회 진동합니다.

Scientists have long used this phenomenon to measure brain activity and interface the brain to electronic devices. 어휘 쓰임

과학자들은 오래전부터 이 현상을 이용해 뇌 활동을 측정하고 뇌를 전자 기기와 연결해 왔습니다.

It allows us to see which parts of the brain are active for different activities,

이를 통해 여러 활동을 할 때 뇌의 어느 부위가 활성화되는지 알 수 있고,

and similarly, which parts of the brain are active during dreaming.

마찬가지로 꿈을 꿀 때 어느 부위가 활성화되는지도 알 수 있습니다.

Strange as it may seem, 문법

이상하게 들릴지 모르지만,

we still barely understand why we sleep,

우리는 왜 잠을 자는지조차 아직 거의 이해하지 못하며,

let alone why we dream. 표현 묶음

왜 꿈을 꾸는지는 더더욱 모릅니다.

Michael from Vsauce does a fantastic job explaining the main theories for why we dream, 표현 묶음

Vsauce의 Michael은 우리가 꿈꾸는 이유에 관한 주요 이론들을 아주 훌륭하게 설명하지만,

but there are so many theories because we can't really measure or know what people are dreaming about

이론이 이렇게 많은 건 사람들이 무슨 꿈을 꾸는지 실제로 측정하거나 알 수 없기 때문입니다.

without waking them up and asking them. 문법

그들을 깨워 물어보지 않고서는 알 수 없죠.

Of course, this is subject to forgetting or other errors. 표현 묶음

물론 이 방식에는 꿈을 잊어버리는 문제나 다른 오류가 생길 수 있습니다.

Unfortunately,

안타깝게도,

there is no device that exists that allows us to peer into the mind of a dreamer. 관용구

꿈꾸는 사람의 마음속을 들여다볼 수 있는 장치는 존재하지 않습니다.

Or is there? 전개 흐름

과연 그럴까요?

Crazy as it sounds,

미친 소리처럼 들리겠지만,

scientists have created a technique to do just that. 표현 묶음

과학자들은 바로 그것을 해내는 기술을 개발했습니다.

This mind-reading technology began with a functional MRI scanner, 문화 배경

이 마음을 읽는 기술은 기능적 MRI 스캐너에서 시작됐고,

inside which subjects were shown simple pictures made up of black and white pixels. 해설

그 안에서 피험자들은 흑백 픽셀로 이루어진 간단한 그림을 보았습니다.

The software then finds patterns in the brain activity

그러면 소프트웨어는 뇌 활동에서

that correspond to the specific images. 표현 묶음

특정 이미지에 대응하는 패턴을 찾아냅니다.

For example, if the letter T was shown,

예를 들어 T라는 글자를 보여 주면,

the software would record exactly how the brain reacted.

소프트웨어는 뇌가 정확히 어떻게 반응했는지 기록합니다.

After sufficient data,

충분한 데이터를 모은 뒤,

the subjects were shown completely different images,

피험자들에게 완전히 다른 이미지들을 보여 주고,

and the software would predict and recreate what it thought the subjects were seeing. 문법

소프트웨어는 피험자들이 무엇을 보고 있는지 예측해 그대로 재현합니다.

After being shown the word neuron, 문법

‘neuron’이라는 단어를 보여 준 뒤,

these were the images the software generated.

소프트웨어가 만들어 낸 이미지는 이렇습니다.

But it doesn't stop there. 전개 흐름

하지만 여기서 끝이 아닙니다.

Further studies began to use more complex visuals

후속 연구에서는 더 복잡한 시각 자료를 사용하기 시작했고

and started monitoring the subjects in their sleep.

피험자들이 자는 동안 관찰하기 시작했습니다.

In this case,

이 연구에서는,

they first had the subjects fall asleep while in an fMRI 문법

먼저 피험자들이 fMRI 안에서 잠들게 한 다음,

and would wake them up in the middle of dreaming, 구동사

꿈을 꾸는 도중에 깨워서,

quickly asking them what they were dreaming about.

무슨 꿈을 꾸고 있었는지 재빨리 물었습니다.

They then used thousands of images from the internet to get the best approximation

그런 다음 인터넷에서 가져온 수천 장의 이미지로 가장 비슷한 결과를 만들었습니다.

of what the subject was seeing

피험자가 보고 있던 것을 재현한 결과였고,

based on brain scans.

뇌 스캔을 바탕으로 했습니다.

After doing this nearly 200 times with each person

사람마다 이 과정을 거의 200번씩 반복하고

and plugging the information into a learning algorithm,

그 정보를 학습 알고리즘에 입력한 뒤,

software was used to predict and generate their next dreams.

소프트웨어로 그들이 다음에 꿀 꿈을 예측하고 생성했습니다.

Though by no means perfect, 표현 묶음

이 시스템은 결코 완벽하지 않았지만,

it was clear that the machine's predictions were better than chance, 어휘 쓰임

기계의 예측이 단순한 우연보다 낫다는 것이 분명했고,

matching up with the dreamer's description. 구동사

꿈을 꾼 사람의 설명과도 들어맞았습니다.

Perhaps even more shocking is a study that used actual video footage. 문법

실제 동영상을 사용한 연구는 어쩌면 더 충격적입니다.

After showing subjects 2 hours of movie footage and analyzing their brain activity,

피험자들에게 2시간 분량의 영화 영상을 보여 주고 뇌 활동을 분석한 뒤,

they then used a library of 18 million 1-second YouTube clips to match the brain activity.

연구진은 1초짜리 YouTube 클립 1,800만 개가 담긴 자료를 이용해 뇌 활동과 일치하는 영상을 찾았습니다.

Here are the results.

결과는 이렇습니다.

On the left are new unrelated clips that the subjects were later shown, 문법

왼쪽은 나중에 피험자들에게 보여 준 서로 무관한 새 영상이고,

and on the right is what the software guessed they were seeing

오른쪽은 소프트웨어가 그들이 보고 있다고 추측한 영상입니다.

using a mashed-up combination of the YouTube clips as an approximation. 어휘 쓰임

YouTube 클립들을 뒤섞어 근사한 모습으로 만든 것이죠.

All of this based on their brain waves. 전개 흐름

이 모든 것은 그들의 뇌파만을 바탕으로 했습니다.

As these software programs become more and more complex, 문법

이런 소프트웨어 프로그램이 점점 더 복잡해질수록,

we come that much closer to accurately visualizing and recording our thoughts and dreams, 표현 묶음

우리는 생각과 꿈을 정확히 시각화하고 기록하는 데 그만큼 더 가까워지며,

at which point perhaps we'll find a few more clues into why we dream in the first place. 해설

그러다 보면 애초에 우리가 왜 꿈을 꾸는지에 대한 단서를 몇 가지 더 찾게 될지도 모릅니다.

And if you'd like to find out about some other amazing and unanswered scientific phenomenon,

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