การรักษาความปลอดภัยแบบ 256 บิต ปลอดภัยแค่ไหน?: บทเรียนภาษาอังกฤษ

In the main video on cryptocurrencies,

ในวิดีโอหลักเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล

I made two references to situations

ผมได้อ้างถึงสองสถานการณ์

where, in order to break a given piece of security, ไวยากรณ์

ที่ว่า เพื่อที่จะเจาะระบบความปลอดภัยบางอย่าง

you would have to guess a specific string of 256 bits. ไวยากรณ์

คุณจะต้องเดาสตริงขนาด 256 บิตที่เฉพาะเจาะจง

One of these was in the context of digital signatures วลี

หนึ่งในนั้นคือในบริบทของลายเซ็นดิจิทัล

and the other in the context of a cryptographic hash function.

และอีกอันคือในบริบทของฟังก์ชันแฮชทางวิทยาการเข้ารหัสลับ

For example, if you want to find a message ไวยากรณ์

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหาข้อความ

whose SHA-256 hash is some specific string of 256 bits,

ที่มีค่าแฮช SHA-256 เป็นสตริง 256 บิตที่กำหนด

you have no better method than to just guess and check random messages. ไวยากรณ์

คุณไม่มีวิธีอื่นที่ดีไปกว่าการสุ่มเดาและตรวจสอบข้อความ

And this would require, on average, วลี

และสิ่งนี้โดยเฉลี่ยแล้วจะต้องใช้

2 to the 256 guesses.

การเดาถึง 2 ยกกำลัง 256 ครั้ง

Now, this is a number so far removed from anything ไวยากรณ์

เอาล่ะ นี่เป็นตัวเลขที่ห่างไกลจากสิ่งใดๆ

that we ever deal with that it can be hard to appreciate its size.

ที่เราเคยรับมือจนยากที่จะประเมินขนาดของมันได้

But let's give it a try. วลี

แต่เรามาลองดูกัน

2 to the 256 is the same as 2 to the 32

2 ยกกำลัง 256 มีค่าเท่ากับ 2 ยกกำลัง 32

multiplied by itself eight times.

คูณตัวมันเองแปดครั้ง

Now, what's nice about that split is that 2 to the 32 is 4 billion, ไวยากรณ์

ข้อดีของการแยกตัวเลขแบบนี้คือ 2 ยกกำลัง 32 มีค่าประมาณ 4 พันล้าน

which is at least a number we can think about,

ซึ่งอย่างน้อยก็เป็นตัวเลขที่เราพอนึกภาพออก

right? It's the kind of thing you might see in a headline.

จริงไหม? มันเป็นตัวเลขแบบที่คุณอาจเห็นได้ตามพาดหัวข่าว

So, all we need to do is appreciate what ไวยากรณ์

ดังนั้น สิ่งที่เราต้องทำก็แค่ทำความเข้าใจว่า

multiplying 4 billion times itself

การนำ 4 พันล้านมาคูณตัวมันเอง

eight successive times really feels like.

ติดต่อกันแปดครั้งนั้นจะให้ความรู้สึกอย่างไร

As many of you know,

อย่างที่หลายๆ คนทราบ

the GPU on your computer can let you run a whole bunch of computations การใช้คำ

GPU บนคอมพิวเตอร์ของคุณสามารถให้คุณรันการคำนวณมากมาย

in parallel, incredibly quickly.

แบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ

So, if you were to specially program a GPU to run a cryptographic hash function over and over, โน้ต

ดังนั้น หากคุณตั้งโปรแกรม GPU ขึ้นมาเป็นพิเศษเพื่อรันฟังก์ชันแฮชทางวิทยาการเข้ารหัสลับซ้ำแล้วซ้ำเล่า

a really good one might be able to do a little less than a billion hashes per second.

รุ่นที่ดีจริงๆ อาจจะทำแฮชได้น้อยกว่าหนึ่งพันล้านครั้งต่อวินาทีเล็กน้อย

And let's say that you just take a bunch of those and ลำดับความ

และสมมติว่าคุณเอา GPU เหล่านั้นมาเยอะๆ แล้ว

cram your computer full of extra GPUs วลี

อัด GPU เสริมเข้าไปในคอมพิวเตอร์ของคุณจนเต็ม

so that your computer can run 4 billion hashes per second.

เพื่อให้คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถรันแฮชได้ 4 พันล้านครั้งต่อวินาที

So, the first 4 billion here is going to represent

ดังนั้น 4 พันล้านแรกตรงนี้จะแสดงถึง

the number of hashes per second per computer.

จำนวนแฮชต่อวินาทีต่อคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง

Now, picture 4 billion of these GPU-packed computers.

ทีนี้ จินตนาการว่ามีคอมพิวเตอร์ที่อัดแน่นด้วย GPU แบบนี้อยู่ 4 พันล้านเครื่อง

For comparison, ลำดับความ

เพื่อเป็นการเปรียบเทียบ

even though Google does not at all make their number of servers public,

แม้ว่า Google จะไม่เปิดเผยจำนวนเซิร์ฟเวอร์ของตนต่อสาธารณะเลย

estimates have it somewhere in the single-digit millions. ไวยากรณ์

แต่ก็มีการประเมินไว้ว่าน่าจะอยู่ในระดับหลักล้าน

In reality, most of those servers are going to be much less powerful than our imagined GPU-packed machine.

ในความเป็นจริง เซิร์ฟเวอร์เหล่านั้นส่วนใหญ่จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเครื่องที่อัดแน่นด้วย GPU ตามที่เราจินตนาการไว้มาก

But let's say that Google replaced all of its millions of servers with a machine like this, วลี

แต่สมมติว่า Google แทนที่เซิร์ฟเวอร์หลายล้านเครื่องทั้งหมดด้วยเครื่องแบบนี้

then 4 billion machines would mean about a thousand copies of this souped-up Google. การใช้คำ

คอมพิวเตอร์ 4 พันล้านเครื่องก็จะเทียบเท่ากับ Google ฉบับอัปเกรดนี้ประมาณหนึ่งพันก๊อปปี้

Let's call that 1 kilo-Google worth of computing power. โน้ต

เราจะเรียกพลังการประมวลผลระดับนั้นว่า 1 กิโล-กูเกิล (kilo-Google)

There's about 7.3 billion people on Earth.

บนโลกเรามีประชากรประมาณ 7.3 พันล้านคน

So, next, imagine giving a little over half of every individual on Earth

ต่อไป ลองจินตนาการว่าเรามอบกิโล-กูเกิลส่วนตัวให้กับ

their own personal kilo-Google.

คนมากกว่าครึ่งหนึ่งของประชากรบนโลกนี้

Now, imagine 4 billion copies of this Earth.

ทีนี้ ลองจินตนาการถึงโลกแบบนี้อีก 4 พันล้านใบ

For comparison,

เพื่อเป็นการเปรียบเทียบ

the Milky Way has somewhere between 100 and 400 billion stars.

ทางช้างเผือกมีดาวฤกษ์อยู่ระหว่าง 1 แสนล้านถึง 4 แสนล้านดวง

We don't really know,

เราก็ไม่รู้แน่ชัดหรอก

but the estimates tend to be in that range. วลี

แต่การประมาณการมักจะอยู่ในช่วงนั้น

So, this would be akin to a full 1% of every star in the galaxy การใช้คำ

ดังนั้น สิ่งนี้จะคล้ายกับว่า 1% เต็มของดาวฤกษ์ทุกดวงในกาแล็กซี

having a copy of Earth

มีก๊อปปี้ของโลกอยู่หนึ่งใบ

where half the people on that Earth

ซึ่งครึ่งหนึ่งของประชากรบนโลกใบนั้น

have their own personal kilo-Google.

มีกิโล-กูเกิลส่วนตัวของตัวเอง

Next, try to imagine 4 billion copies of the Milky Way.

ต่อไป ลองจินตนาการถึงทางช้างเผือก 4 พันล้านก๊อปปี้

And we're going to call this

และเราจะเรียกสิ่งนี้ว่า

your giga-galactic supercomputer running about 2 to the 160 guesses every second.

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับกิกะกาแล็กซีของคุณที่ทำการเดาได้ประมาณ 2 ยกกำลัง 160 ครั้งในทุกๆ วินาที

Now, 4 billion seconds,

ทีนี้ 4 พันล้านวินาที

that's about 126.8 years.

ก็คือประมาณ 126.8 ปี

4 billion of those,

และ 4 พันล้านของเวลาเหล่านั้น

well, that's 507 billion years,

เอาล่ะ นั่นคือ 5 แสน 7 พันล้านปี

which is about 37 times the age of the universe.

ซึ่งมากกว่าอายุของจักรวาลถึงประมาณ 37 เท่า

So, even if you were to have your GPU-packed kilo Google per person ไวยากรณ์

ดังนั้น แม้ว่าคุณจะมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับกิกะกาแล็กซีที่ครอบคลุมหลายดวงดาว

multi-planetary giga-galactic computer guessing numbers for 37 times the age of the universe,

โดยให้คนหนึ่งคนต่อหนึ่งกิโล-กูเกิลที่อัดแน่นด้วย GPU ทำการเดาตัวเลขเป็นเวลาถึง 37 เท่าของอายุจักรวาล

it would still only have a 1 in 4 billion chance วลี

มันก็ยังมีโอกาสเพียง 1 ใน 4 พันล้านเท่านั้น

of finding the correct guess.

ที่จะเดาได้ถูกต้อง

By the way,

ยังไงก็เถอะ

the state of Bitcoin hashing these days is that all of the miners put together โน้ต

สถานะของการแฮช Bitcoin ในทุกวันนี้ก็คือ นักขุดทุกคนรวมกัน

guess and check at a rate of about 5 billion billion hashes per second. วลี

ทำการเดาและตรวจสอบด้วยอัตราประมาณ 5 ล้านล้านล้านแฮชต่อวินาที (5 พันล้านพันล้าน)

That corresponds to 1/3 of what I just described as a kilo-Google. วลี

ซึ่งเทียบเท่ากับ 1 ใน 3 ของสิ่งที่ผมเพิ่งอธิบายไปว่าเป็นหนึ่งกิโล-กูเกิล

This is not because there are actually billions of GPU-packed machines out there, ไวยากรณ์

นี่ไม่ใช่เพราะว่ามีเครื่องที่อัดแน่นด้วย GPU อยู่เป็นพันล้านเครื่องจริงๆ

but because miners actually use something that's about a thousand times better than a GPU.

แต่เป็นเพราะนักขุดใช้ฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่า GPU ถึงประมาณพันเท่าต่างหาก

Application-specific integrated circuits. วัฒนธรรม

วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC)

These are pieces of hardware specifically designed for Bitcoin mining,

สิ่งเหล่านี้คือฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อการขุด Bitcoin โดยเฉพาะ

for running a bunch of SHA-256 hashes and nothing else.

เพื่อรันการแฮช SHA-256 จำนวนมหาศาลและไม่ทำอย่างอื่นเลย

Turns out, there's a lot of efficiency gains to be had โน้ต

ปรากฏว่า คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มหาศาล

when you throw out the need for general computation กริยาวลี

เมื่อคุณตัดความจำเป็นในการประมวลผลแบบทั่วไปออกไป

and design your integrated circuits for one and only one task.

และออกแบบวงจรรวมของคุณสำหรับงานเพียงงานเดียวเท่านั้น

Also, on the topic of large powers of 2 ลำดับความ

นอกจากนี้ ในประเด็นเรื่องเลขยกกำลังมากๆ ของ 2

that I personally find it hard to get my mind around, สำนวน

ที่ผมเองก็รู้สึกว่ายากจะทำความเข้าใจ

this channel recently surpassed 2 to the 18th subscribers.

เมื่อไม่นานมานี้ช่องของเราก็มียอดผู้ติดตามเกิน 2 ยกกำลัง 18 แล้ว

And to engage a little more with some sub-portion of those 2 to the 18 people,

และเพื่อที่จะได้มีปฏิสัมพันธ์กับผู้คนจำนวน 2 ยกกำลัง 18 นี้ให้มากขึ้นอีกนิด

I'm going to do a Q&A session.

ผมจะจัดช่วง Q&A ถามตอบขึ้นมา

I've left a link in the description to a Reddit thread

ผมได้ทิ้งลิงก์ของกระทู้ Reddit ไว้ในคำอธิบาย

where you can post questions and upvote the ones that you want to hear answers to. วัฒนธรรม

ซึ่งคุณสามารถโพสต์คำถามและโหวตคำถามที่คุณอยากฟังคำตอบได้

And probably in the next video or on Twitter or something like that, น้ำเสียง/เจตนา

และอาจจะในวิดีโอถัดไป หรือบน Twitter หรืออะไรทำนองนั้น

I'll announce the format in which I'd like to give answers. ไวยากรณ์

ผมจะประกาศรูปแบบที่ผมอยากใช้ในการตอบคำถามครับ

See you then.

แล้วพบกันครับ