Yapay zeka dünyayı nasıl değiştirecek?: İngilizce çalışma notları

In the coming years,

Önümüzdeki yıllarda,

artificial intelligence is probably going to change your life and likely the entire world. Dilbilgisi

yapay zeka muhtemelen hayatınızı ve muhtemelen tüm dünyayı değiştirecek.

But people have a hard time agreeing on exactly how. Dilbilgisi

Ancak insanlar bunun tam olarak nasıl olacağı konusunda anlaşmakta zorlanıyorlar.

The following are excerpts from a World Economic Forum interview

Aşağıdakiler, ünlü bilgisayar bilimleri profesörü ve yapay zeka uzmanı Stuart Russell'ın mantıklı olanı saçma olandan ayırmaya yardımcı olduğu

where renowned computer science professor and AI expert Stuart Russell helps separate the sense from the nonsense. Deyimler

bir Dünya Ekonomik Forumu röportajından alıntılardır.

There's a big difference between asking a human to do something Dilbilgisi

Bir insandan bir şey yapmasını istemek ile

and giving that as the objective to an AI system.

bunu bir yapay zeka sistemine hedef olarak vermek arasında büyük bir fark vardır.

When you ask a human to fetch you a cup of coffee,

Bir insandan size bir fincan kahve getirmesini istediğinizde,

you don't mean this should be their life's mission Anlatım akışı

bunun onun hayatının misyonu olması gerektiğini

and nothing else in the universe matters,

ve evrendeki başka hiçbir şeyin önemli olmadığını kastetmezsiniz,

even if they have to kill everybody else in Starbucks to get you the coffee before it closes.

kapanmadan önce size kahveyi getirebilmek için Starbucks'taki herkesi öldürmesi gerekse bile.

They should do that.

Bunu yapmaları gerektiğini kastetmezsiniz.

No, that's not what you mean, right?

Hayır, kastettiğiniz bu değil, değil mi?

You mean all the other things that we mutually care about,

Karşılıklı olarak önemsediğimiz diğer her şeyi de

they should factor into your behavior as well. Kalıp ifadeler

davranışlarına dahil etmeleri gerektiğini kastedersiniz.

And the problem with the way we build AI systems now is we give them a fixed objective, right? Kelime

Ve yapay zeka sistemlerini şu an inşa etme biçimimizle ilgili sorun, onlara sabit bir hedef vermemizdir, değil mi?

The algorithms require us to specify everything in the objective.

Algoritmalar hedefteki her şeyi belirtmemizi gerektirir.

And if you say,

Ve eğer,

you know, can we fix the acidification of the oceans? Kelime

okyanusların asitlenmesini düzeltebilir miyiz, derseniz?

Yeah, you could have a catalytic reaction that does that extremely efficiently, but,

Evet, bunu son derece verimli bir şekilde yapan katalitik bir reaksiyona sahip olabilirsiniz, ama

you know, it consumes a quarter of the oxygen in the atmosphere,

biliyorsunuz, bu atmosferdeki oksijenin dörtte birini tüketir,

which would apparently cause us to die fairly slowly and unpleasantly over the course of several hours.

bu da görünüşe göre birkaç saat içinde oldukça yavaş ve nahoş bir şekilde ölmemize neden olur.

Um, so how do we avoid this problem, right?

Hım, peki bu sorunu nasıl önleriz, değil mi?

You might say, okay, well,

Tamam, pekala diyebilirsiniz,

just be more careful about specifying the objective, right?

hedefi belirlerken biraz daha dikkatli olun, değil mi?

Don't forget the, you know, atmospheric oxygen.

Atmosferdeki oksijeni unutmayın, bilirsiniz.

And then, of course,

Ve sonra, elbette,

some side effect of the reaction in the ocean poisons all the fish.

okyanustaki reaksiyonun bir yan etkisi tüm balıkları zehirler.

Okay, well, I meant don't kill the fish

Tamam, şey, balıkları da öldürme demek istedim

either. And then, well, what about the seaweed?

aslında. Peki, şey, ya deniz yosunları ne olacak?

Okay, well, don't do anything that's going to cause all the seaweed to die.

Tamam, şey, tüm deniz yosunlarının ölmesine neden olacak hiçbir şey yapma.

And on and on and on, right? Anlatım akışı

Ve bu böyle uzar gider, değil mi?

And the reason that we don't have to do that with humans is that humans often know that they don't know all the things that we care about. Notlar

İnsanlarda bunu yapmak zorunda olmamamızın nedeni, insanların önemsediğimiz her şeyi bilmediklerini genellikle bilmeleridir.

If you ask a human to get you a cup of coffee,

Bir insandan size bir fincan kahve getirmesini isterseniz,

you know, and you happen to be in the Hotel George Sand in Paris,

bilirsiniz ve tesadüfen Paris'teki Hotel George Sand'deyseniz,

where the coffee is, I think, 13 Euros a cup,

sanırım orada kahvenin fincanı 13 Euro,

it's entirely reasonable to come back and say,

geri dönüp şöyle demesi tamamen mantıklıdır,

well, it's 13 Euros.

şey, 13 Euro'ymuş.

Are you sure you want it or I could go next door and you know get one? Ton ve niyet

İstediğine emin misin yoksa yan tarafa gidip bir tane alayım mı?

It's a perfectly normal thing for a person to do, right?

Bu bir insanın yapması için son derece normal bir şeydir, değil mi?

To ask,

Şunu sormak,

you know, I'm going to repaint your house.

biliyor musun, evini yeniden boyayacağım.

Is it okay if I take off the drainpipes and then put them back? Ton ve niyet

Drenaj borularını çıkarıp sonra geri taksam sorun olur mu?

We don't think of this as a terribly sophisticated capability, Kelime

Bunu çok gelişmiş bir yetenek olarak düşünmüyoruz,

but AI systems don't have it because the way we build them now,

ancak yapay zeka sistemlerinde bu yok çünkü onları şu anda inşa etme şeklimiz,

they have to know the full objective.

hedefin tamamını bilmelerini gerektiriyor.

If we build systems that know that they don't know what the objective is,

Eğer hedefin ne olduğunu bilmediklerini bilen sistemler inşa edersek,

then they start to exhibit these behaviors like asking for permission

o zaman atmosferdeki tüm oksijeni yok etmeden önce

before getting rid of all the oxygen in the atmosphere. Öbek fiiller

izin istemek gibi davranışlar sergilemeye başlarlar.

In all these senses,

Tüm bu anlamlarda,

control over the AI system comes from the machine's uncertainty about what the true objective is. Anlatım akışı

yapay zeka sistemi üzerindeki kontrol, makinenin gerçek hedefin ne olduğuna dair belirsizliğinden gelir.

It's when you build machines that believe with certainty that they have the objective, Dilbilgisi

Hedefe kesin olarak sahip olduklarına inanan makineler inşa ettiğinizde,

that's when you get this sort of psychopathic behavior. Kelime

işte o zaman bu tür psikopatça davranışlar ortaya çıkar.

And I think we see the same thing in humans.

Ve bence aynı şeyi insanlarda da görüyoruz.

What happens when general purpose AI hits the real economy? Kelime

Genel amaçlı yapay zeka reel ekonomiyi vurduğunda ne olur?

How do things change?

İşler nasıl değişir?

Can we adapt?

Uyum sağlayabilir miyiz?

You know, this is a very old point.

Bilirsiniz, bu çok eski bir konudur.

Amazingly,

Şaşırtıcı bir şekilde,

Aristotle actually has a passage where he says,

Aristoteles'in aslında şöyle dediği bir pasajı vardır:

look,

Bakın,

if we had fully automated weaving machines and plectrums that could pluck the lyre and produce music without any humans, Kültür

tamamen otomatik dokuma makinelerimiz ve lir çalabilen ve insan olmadan müzik üretebilen mızraplarımız olsaydı,

then we wouldn't need any workers.

o zaman hiçbir işçiye ihtiyacımız olmazdı.

That idea,

Bu fikir,

which I think it was Keynes who called it technological unemployment in 1930,

sanırım Keynes'in 1930'da teknolojik işsizlik dediği fikir,

is very obvious to people, right?

insanlar için çok açık, değil mi?

They think,

Düşünüyorlar ki,

yeah, of course,

evet, elbette,

if the machine does the work,

eğer makine işi yaparsa,

then I'm going to be unemployed.

o zaman işsiz kalacağım.

If you think about the warehouses that companies like Amazon are operating for e-commerce,

Amazon gibi şirketlerin e-ticaret için işlettiği depoları düşünürseniz,

they are half automated.

bunlar yarı otomatiktir.

The way it works is that on an old warehouse where you've got tons of stuff piled up all over the place Anlatım akışı

İşleyişi şöyledir, her yerde tonlarca eşyanın yığılı olduğu eski bir depoda

and the humans go and rummage around and then bring it back and send it off, Öbek fiiller

insanlar gidip ortalığı karıştırır ve sonra onu geri getirip gönderir,

there's a robot who goes and gets the shelving unit that contains the thing that you need,

şimdi gidip ihtiyacınız olan şeyi içeren raf ünitesini getiren bir robot var,

but the human has to pick the object out of the bin or the off the shelf because that's still too difficult. Öbek fiiller

ancak insanın nesneyi kutudan veya raftan çıkarması gerekir çünkü bu hala çok zor.

But, you know, at the same time,

Ama, biliyorsunuz, aynı zamanda,

would you make a robot that is accurate enough to be able to pick pretty much any object Dilbilgisi

satın alabileceğiniz çok çeşitli nesneler içinden

within a very wide variety of objects that you can buy?

hemen hemen her nesneyi alabilecek kadar hassas bir robot yapar mıydınız?

And that would at a stroke eliminate three or four million jobs. Deyimler

Ve bu tek bir vuruşta üç veya dört milyon işi ortadan kaldırırdı.

There's an interesting story that E.M. Forster wrote where everyone is entirely machine dependent. Kültür

E.M. Forster'ın herkesin tamamen makineye bağımlı olduğu ilginç bir hikayesi var.

The story is really about the fact that if you hand over the management of your civilization to machines, Öbek fiiller

Hikaye aslında, uygarlığınızın yönetimini makinelere devrederseniz,

you then lose the incentive to understand it yourself or to teach the next generation how to understand it. Kalıp ifadeler

o zaman onu kendiniz anlama veya gelecek nesle nasıl anlayacaklarını öğretme dürtüsünü kaybedeceğiniz gerçeğiyle ilgilidir.

And you can see WALL-E actually as a modern version where everyone is enfeebled and infantilized by the machine. Kelime

WALL-E'yi aslında herkesin makine tarafından zayıflatıldığı ve çocuklaştırıldığı modern bir versiyon olarak görebilirsiniz.

And that hasn't been possible up to now,

Ve bu şimdiye kadar mümkün değildi,

right?

değil mi?

We put a lot of our civilization into books,

Uygarlığımızın büyük bir kısmını kitaplara koyuyoruz,

but the books can't run it for us. Kelime

ancak kitaplar bunu bizim için yürütemez.

And so we always have to teach the next generation.

Bu yüzden her zaman gelecek nesle öğretmeliyiz.

If you work it out,

Eğer hesaplarsanız,

it's about a trillion person years of teaching and learning in an unbroken chain Anlatım akışı

on binlerce nesil geriye giden kesintisiz bir zincirde

that goes back tens of thousands of generations.

yaklaşık bir trilyon insan-yılı öğretme ve öğrenme vardır.

What happens if that chain breaks?

O zincir kırılırsa ne olur?

And I think that's something we have to understand as AI moves forward.

Yapay zeka ilerledikçe anlamamız gereken şeyin bu olduğunu düşünüyorum.

The actual date of arrival of general purpose AI you're not going to be able to pinpoint, right? Kelime

Genel amaçlı yapay zekanın tam olarak geliş tarihini belirleyemeyeceksiniz, değil mi?

It isn't a single day.

Bu tek bir gün değil.

It's also not the case that it's all or nothing. Deyimler

Ayrıca hep ya da hiç durumu da söz konusu değil.

The impact is going to be increasing.

Etkisi giderek artacaktır.

So with every advance in AI,

Yani yapay zekadaki her ilerlemeyle,

it significantly expands the range of tasks. Kalıp ifadeler

görevlerin yelpazesini önemli ölçüde genişletiyor.

So in that sense,

Bu anlamda,

I think most experts say by the end of the century,

sanırım çoğu uzman yüzyılın sonuna kadar,

we're very very likely to have general purpose AI. Dilbilgisi

genel amaçlı yapay zekaya sahip olmamızın çok, çok muhtemel olduğunu söylüyor.

The median is something around 2045. Kelime

Medyan 2045 civarında bir şeydir.

I'm a little more on the conservative side. Kelime

Ben biraz daha muhafazakar taraftayım.

I think the problem is harder than we think.

Bence sorun düşündüğümüzden daha zor.

I like what John McCarthy,

Yapay zekanın kurucularından biri olan

who was sort of one of the founders of AI,

John McCarthy'ye bu soru sorulduğunda

when he was asked this question,

verdiği cevabı seviyorum,

he said,

dedi ki,

well, somewhere between 5 and 500 years. Deyimler

şey, 5 ila 500 yıl arasında bir yerde.

And we're going to need,

Ve sanırım

I think,

bunu gerçekleştirmek için

several Einsteins to make it happen.

birkaç Einstein'a ihtiyacımız olacak.

But how will the economy change in the meantime?

Peki bu arada ekonomi nasıl değişecek?

Will it be able to keep growing?

Büyümeye devam edebilecek mi?

Watch this video to hear economist Kate Raworth explain why growth is not always a good thing.

Ekonomist Kate Raworth'un büyümenin neden her zaman iyi bir şey olmadığını açıklamasını dinlemek için bu videoyu izleyin.

Or continue to expand your understanding of economics

Ya da Dünya Ekonomik Forumu'nun YouTube kanalında

on the World Economic Forum's YouTube channel.

ekonomi anlayışınızı genişletmeye devam edin.