Bu ≠ Şu: İngilizce çalışma notları

Have you ever wondered how related the number of people that drown in pools each year Anlatım akışı

Her yıl havuzlarda boğulan insan sayısıyla

is to how many Nicolas Cage films are released the same year?

aynı yıl gösterime giren Nicolas Cage filmi sayısı arasında ne kadar bağlantı olduğunu hiç merak ettiniz mi?

Turns out there is a 66.6% correlation between the two. Kalıp ifadeler

Meğer ikisi arasında %66,6'lık bir korelasyon varmış.

Or how about the fact that there's a 99.26% correlation between the divorce rate in Maine

Peki Maine'deki boşanma oranıyla %99,26'lık korelasyon gösteren şu veriye ne dersiniz?

and the per capita consumption of margarine, Kelime

Kişi başına margarin tüketimi.

or a 99.79% correlation between spending on science, space, and technology,

Ya bilim, uzay ve teknoloji harcamalarıyla %99,79'luk korelasyon gösteren veriye?

and the number of suicides by hanging, strangulation, and suffocation.

Asılma, boğulma ve havasız kalma yoluyla gerçekleşen intiharların sayısı.

Just because there is a correlation between two variables, Dilbilgisi

İki değişken arasında korelasyon olması,

doesn't mean that one causes the other.

birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez.

This assumption is a logical fallacy, Kelime

Bu varsayım mantıksal bir safsatadır,

and yet we're drawn to headlines like Kalıp ifadeler

yine de şu tür manşetler ilgimizi çeker:

people who have more sex make the most money.

daha çok seks yapanlar en çok parayı kazanıyor.

Unfortunately, this does not always equal that.

Ne yazık ki bu ikisi her zaman aynı şey değildir.

Even though it may look like it,

Öyle görünebilse de,

cheese consumption probably isn't related to how many people die tangled in their bed sheets.

peynir tüketiminin çarşaflarına dolanarak ölen insanların sayısıyla muhtemelen bir ilgisi yoktur.

But sometimes it isn't so obvious.

Ancak bazen bunu fark etmek o kadar kolay değildir.

Numerous studies found that menopausal women taking hormone replacement therapy had a lower than average incidence of heart disease,

Çok sayıda araştırma, hormon replasman tedavisi alan menopozdaki kadınlarda kalp hastalığı görülme oranının ortalamanın altında olduğunu ortaya koydu,

leading doctors to believe that hormone replacement could protect against heart disease. Dilbilgisi

bu da doktorları hormon replasmanının kalp hastalığına karşı koruyabileceğine inandırdı.

However, when women underwent randomized controlled trials, Kültür

Ancak kadınlar randomize kontrollü deneylere katıldığında,

they found that hormone replacement therapy actually increased the risk of heart disease.

hormon replasman tedavisinin aslında kalp hastalığı riskini artırdığı görüldü.

When the original data was finally reanalyzed,

İlk veriler sonunda yeniden analiz edildiğinde,

it was found that women who took the therapy were of a higher socioeconomic group Dilbilgisi

tedaviyi alan kadınların sosyoekonomik düzeyi daha yüksek bir gruba mensup olduğu

with a better diet and exercise regime.

ve daha iyi bir beslenme ve egzersiz düzenine sahip olduğu ortaya çıktı.

This was the real cause behind decreased risk of heart disease.

Kalp hastalığı riskinin azalmasının asıl nedeni buydu.

Another case found that those who used night lights as a kid were more likely to develop myopia, Dilbilgisi

Başka bir vakada, çocukken gece lambası kullananların miyop olma ihtimalinin daha yüksek olduğu görüldü,

but there's actually a strong link between parental myopia and the development of child myopia, Kalıp ifadeler

ancak aslında ebeveynlerin miyop olmasıyla çocuklarda miyop gelişimi arasında güçlü bir bağlantı vardır,

so in reality, myopic parents were simply more likely to leave a light on in their child's bedroom. Dilbilgisi

yani gerçekte miyop ebeveynlerin çocuklarının odasında ışığı açık bırakma olasılığı daha yüksekti.

These are examples of a lurking variable, Kelime

Bunlar gizli değişken örnekleridir:

where A does not cause B,

A, B'ye neden olmaz;

but rather C causes them both. Anlatım akışı

bunun yerine C, ikisine de neden olur.

It's a little like taking people who have lung cancer and thinking, Anlatım akışı

Bu biraz, akciğer kanseri olan insanlara bakıp şöyle düşünmeye benzer:

"Hey, they're all carrying lighters in their pockets,

“Hey, hepsinin cebinde çakmak var,

so lighters must cause cancer." Dilbilgisi

demek ki kansere çakmaklar neden oluyor.”

While not realizing that smoking is the confounding variable.

Bunu söylerken karıştırıcı değişkenin sigara içmek olduğunu fark etmezsiniz.

And scientists work hard in their studies to try and avoid this.

Bilim insanları da araştırmalarında bundan kaçınmak için büyük çaba gösterir.

But it gets worse when popular media takes advantage of these potentially coincidental correlations. Notlar

Fakat popüler medya, tesadüfi olabilecek bu korelasyonları kullandığında durum daha da kötüleşir.

And one study about the chocolate weight loss connection

Çikolata ile kilo verme arasındaki bağlantıyı inceleyen bir araştırma ise

was actually designed as a way to expose how science reporting can be sensationalized. Kelime

aslında bilim haberlerinin nasıl sansasyonelleştirilebildiğini göstermek amacıyla tasarlanmıştı.

A science writer with a PhD in microbiology ran a real clinical trial Kalıp ifadeler

Mikrobiyoloji doktorası olan bir bilim yazarı, gerçek bir klinik deney yürüttü

where participants were assigned to three groups: Dilbilgisi

ve bu deneyde katılımcılar üç gruba ayrıldı:

a low carb diet,

düşük karbonhidratlı beslenenler,

a low carb diet plus a 1.5 oz chocolate bar,

düşük karbonhidratlı beslenip buna ek olarak 1,5 ons ağırlığında bir kalıp çikolata yiyenler,

and a group that maintained their regular diet.

ve normal beslenme düzenini sürdürenler.

At the end of three weeks,

Üç haftanın sonunda,

the chocolate group did lose the most weight, Dilbilgisi

en fazla kiloyu gerçekten de çikolata grubu verdi,

but the journalists consciously used terrible science.

ancak gazeteciler bilinçli olarak son derece kötü bir bilimsel yöntem kullandılar.

He used 15 participants and measured 18 different measurements including weight loss,

Araştırmaya yalnızca 15 kişi aldı ve kilo kaybı dâhil 18 farklı ölçüm yaptı:

cholesterol, sleep quality, blood pressure, well-being, etc.

kolesterol, uyku kalitesi, kan basıncı, genel iyilik hâli ve benzeri.

And when you use a small group of people and measure a large number of things,

Küçük bir insan grubuyla çalışıp çok sayıda şeyi ölçtüğünüzde,

you're pretty much guaranteed to get a statistically significant result, Kelime

istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç elde etmeniz neredeyse garantidir;

which Veritasium has an amazing video on here if you want to check out.

merak ederseniz Veritasium'un bu konuda burada harika bir videosu var.

The result could have easily been something different, Dilbilgisi

Sonuç kolaylıkla bambaşka bir şey de olabilirdi;

such as chocolate correlates to lower blood pressure.

örneğin çikolatanın daha düşük kan basıncıyla ilişkili olduğu sonucu çıkabilirdi.

If the study had been peer-reviewed by other researchers, Notlar

Araştırma başka araştırmacılar tarafından hakem değerlendirmesinden geçirilseydi,

it would have been called out. Öbek fiiller

çalışmadaki sorunlar hemen fark edilirdi.

So instead, he submitted it to a journal for a fee of 600 Euros, Kalıp ifadeler

Bu yüzden araştırmacı bunun yerine 600 avro ödeyerek çalışmayı bir dergiye gönderdi

making up a fake institution name, the Institute of Diet and Health. Öbek fiiller

ve “Beslenme ve Sağlık Enstitüsü” diye sahte bir kurum adı uydurdu.

He then sent out a press release to dozens of media publications, Notlar

Ardından onlarca medya kuruluşuna bir basın bülteni gönderdi

and very quickly getting slim by chocolate was front page news. Kalıp ifadeler

ve “çikolatayla zayıflama” çok geçmeden manşetlere çıktı.

With that in mind, however, Anlatım akışı

Ancak tüm bunları akılda tutarak,

we can't dismiss correlation entirely. Kalıp ifadeler

korelasyonu bütünüyle göz ardı edemeyiz.

Correlative evidence is an essential part of science.

Korelasyona dayalı kanıtlar bilimin vazgeçilmez bir parçasıdır.

Double-blind studies are not always possible or ethical to run, Kültür

Çift kör çalışmalar yapmak her zaman mümkün ya da etik değildir;

often leaving correlation as the best evidence available.

bu yüzden korelasyon çoğu zaman eldeki en iyi kanıt olarak kalır.

When every possible causative relationship is systematically explored,

Olası her nedensel ilişki sistemli bir şekilde incelendiğinde,

correlation can be used as a powerful tool Kalıp ifadeler

korelasyon güçlü bir araç olarak kullanılabilir:

for assessing cause and effect relationships

neden-sonuç ilişkilerini değerlendirmek

and progressing science even further.

ve bilimi daha da ileri taşımak için.

Big thanks to Tyler Vigen for providing his charts on these interesting correlations.

Bu ilginç korelasyonlara ait grafiklerini bizimle paylaşan Tyler Vigen'a çok teşekkürler.

You can check out his website or his book Spurious Correlations for more peculiar examples.

Daha sıra dışı örnekler için web sitesine ya da Spurious Correlations adlı kitabına göz atabilirsiniz.

And subscribe for more weekly science videos every Thursday.

Her perşembe yayımlanan yeni bilim videoları için abone olun.