AI sẽ thay đổi thế giới như thế nào?: tài liệu học tiếng Anh

In the coming years,

Trong những năm tới,

artificial intelligence is probably going to change your life and likely the entire world. Ngữ pháp

trí tuệ nhân tạo có lẽ sẽ thay đổi cuộc sống của bạn và rất có thể là toàn bộ thế giới.

But people have a hard time agreeing on exactly how. Ngữ pháp

Nhưng mọi người khó có thể đồng ý chính xác là bằng cách nào.

The following are excerpts from a World Economic Forum interview

Sau đây là những đoạn trích từ một cuộc phỏng vấn của Diễn đàn Kinh tế Thế giới

where renowned computer science professor and AI expert Stuart Russell helps separate the sense from the nonsense. Thành ngữ

nơi vị giáo sư khoa học máy tính nổi tiếng và chuyên gia về AI, Stuart Russell, giúp phân biệt điều có lý với điều vô lý.

There's a big difference between asking a human to do something Ngữ pháp

Có một sự khác biệt lớn giữa việc yêu cầu một con người làm việc gì đó

and giving that as the objective to an AI system.

và giao điều đó làm mục tiêu cho một hệ thống AI.

When you ask a human to fetch you a cup of coffee,

Khi bạn yêu cầu một con người đi lấy cho bạn một tách cà phê,

you don't mean this should be their life's mission Mạch ý

bạn không có ý coi đây nên là sứ mệnh cả đời của họ

and nothing else in the universe matters,

và không có điều gì khác trong vũ trụ này quan trọng hơn,

even if they have to kill everybody else in Starbucks to get you the coffee before it closes.

ngay cả khi họ phải giết tất cả những người khác trong Starbucks để lấy được cà phê cho bạn trước khi nó đóng cửa.

They should do that.

Rằng họ nên làm vậy.

No, that's not what you mean, right?

Không, đó không phải là ý của bạn, đúng không?

You mean all the other things that we mutually care about,

Ý của bạn là tất cả những điều khác mà chúng ta cùng quan tâm,

they should factor into your behavior as well. Cụm từ

họ cũng nên đưa vào cân nhắc trong hành vi của mình.

And the problem with the way we build AI systems now is we give them a fixed objective, right? Cách dùng từ

Và vấn đề với cách chúng ta xây dựng các hệ thống AI hiện nay là chúng ta cung cấp cho chúng một mục tiêu cố định, đúng không?

The algorithms require us to specify everything in the objective.

Các thuật toán yêu cầu chúng ta chỉ định mọi thứ trong mục tiêu đó.

And if you say,

Và nếu bạn nói,

you know, can we fix the acidification of the oceans? Cách dùng từ

bạn biết đấy, chúng ta có thể khắc phục tình trạng axit hóa đại dương không?

Yeah, you could have a catalytic reaction that does that extremely efficiently, but,

Có, bạn có thể tạo ra một phản ứng xúc tác làm điều đó cực kỳ hiệu quả, nhưng,

you know, it consumes a quarter of the oxygen in the atmosphere,

bạn biết đấy, nó tiêu thụ một phần tư lượng oxy trong khí quyển,

which would apparently cause us to die fairly slowly and unpleasantly over the course of several hours.

điều đó rõ ràng sẽ khiến chúng ta chết một cách khá chậm chạp và đau đớn trong vòng vài giờ.

Um, so how do we avoid this problem, right?

Ừm, vậy làm thế nào để chúng ta tránh được vấn đề này, đúng không?

You might say, okay, well,

Bạn có thể nói, được rồi, ừm,

just be more careful about specifying the objective, right?

chỉ cần cẩn thận hơn về việc chỉ định mục tiêu, đúng không?

Don't forget the, you know, atmospheric oxygen.

Đừng quên, bạn biết đấy, oxy trong khí quyển.

And then, of course,

Và rồi, tất nhiên,

some side effect of the reaction in the ocean poisons all the fish.

một vài tác dụng phụ của phản ứng trong đại dương gây độc cho tất cả các loài cá.

Okay, well, I meant don't kill the fish

Được rồi, ý tôi là đừng giết cá

either. And then, well, what about the seaweed?

nữa. Và sau đó, ừm, còn rong biển thì sao?

Okay, well, don't do anything that's going to cause all the seaweed to die.

Được rồi, ừm, đừng làm bất cứ điều gì có thể khiến tất cả rong biển chết.

And on and on and on, right? Mạch ý

Và cứ thế, và cứ thế, đúng không?

And the reason that we don't have to do that with humans is that humans often know that they don't know all the things that we care about. Ghi chú

Và lý do mà chúng ta không phải làm điều đó với con người là vì con người thường biết rằng họ không biết tất cả những điều mà chúng ta quan tâm.

If you ask a human to get you a cup of coffee,

Nếu bạn yêu cầu một người đi lấy cho bạn một tách cà phê,

you know, and you happen to be in the Hotel George Sand in Paris,

bạn biết đấy, và bạn tình cờ đang ở Khách sạn George Sand ở Paris,

where the coffee is, I think, 13 Euros a cup,

nơi mà theo tôi nhớ thì cà phê có giá 13 Euro một tách,

it's entirely reasonable to come back and say,

việc họ quay lại và nói thế này là hoàn toàn hợp lý,

well, it's 13 Euros.

à, nó giá 13 Euro.

Are you sure you want it or I could go next door and you know get one? Ý định

Bạn có chắc là bạn muốn mua nó không, hay tôi có thể sang cửa hàng bên cạnh và lấy một cốc?

It's a perfectly normal thing for a person to do, right?

Đó là một việc hoàn toàn bình thường mà một con người sẽ làm, đúng không?

To ask,

Đưa ra câu hỏi,

you know, I'm going to repaint your house.

bạn biết đấy, tôi định sơn lại nhà của bạn.

Is it okay if I take off the drainpipes and then put them back? Ý định

Tôi có thể tháo các ống thoát nước ra và sau đó lắp chúng lại có được không?

We don't think of this as a terribly sophisticated capability, Cách dùng từ

Chúng ta không coi đây là một năng lực cực kỳ phức tạp,

but AI systems don't have it because the way we build them now,

nhưng các hệ thống AI không có được nó bởi vì cách mà chúng ta xây dựng chúng hiện nay,

they have to know the full objective.

chúng phải biết được toàn bộ mục tiêu.

If we build systems that know that they don't know what the objective is,

Nếu chúng ta xây dựng các hệ thống biết rằng chúng không biết mục tiêu là gì,

then they start to exhibit these behaviors like asking for permission

thì chúng bắt đầu thể hiện những hành vi như xin phép

before getting rid of all the oxygen in the atmosphere. Cụm động từ

trước khi loại bỏ toàn bộ oxy trong khí quyển.

In all these senses,

Theo tất cả những nghĩa đó,

control over the AI system comes from the machine's uncertainty about what the true objective is. Mạch ý

khả năng kiểm soát hệ thống AI đến từ sự không chắc chắn của máy móc về mục tiêu thực sự là gì.

It's when you build machines that believe with certainty that they have the objective, Ngữ pháp

Chính khi bạn chế tạo ra những cỗ máy tin chắc rằng chúng đã nắm rõ mục tiêu,

that's when you get this sort of psychopathic behavior. Cách dùng từ

đó là lúc bạn nhận được kiểu hành vi tâm thần này.

And I think we see the same thing in humans.

Và tôi nghĩ chúng ta cũng thấy điều tương tự ở con người.

What happens when general purpose AI hits the real economy? Cách dùng từ

Điều gì xảy ra khi AI đa dụng bắt đầu tác động đến nền kinh tế thực?

How do things change?

Mọi thứ thay đổi như thế nào?

Can we adapt?

Liệu chúng ta có thể thích nghi không?

You know, this is a very old point.

Bạn biết đấy, đây là một quan điểm rất cũ.

Amazingly,

Đáng ngạc nhiên là,

Aristotle actually has a passage where he says,

Aristotle thực sự có một đoạn văn mà ông nói,

look,

nhìn xem,

if we had fully automated weaving machines and plectrums that could pluck the lyre and produce music without any humans, Văn hóa

nếu chúng ta có những chiếc máy dệt hoàn toàn tự động và những phím gảy có thể gảy đàn lyre và tạo ra âm nhạc mà không cần con người,

then we wouldn't need any workers.

thì chúng ta sẽ không cần bất kỳ công nhân nào cả.

That idea,

Ý tưởng đó,

which I think it was Keynes who called it technological unemployment in 1930,

mà tôi nghĩ Keynes đã gọi là nạn thất nghiệp do công nghệ vào năm 1930,

is very obvious to people, right?

rất hiển nhiên đối với mọi người, đúng không?

They think,

Họ nghĩ,

yeah, of course,

ừ, tất nhiên,

if the machine does the work,

nếu máy móc làm công việc đó,

then I'm going to be unemployed.

thì tôi sẽ bị thất nghiệp.

If you think about the warehouses that companies like Amazon are operating for e-commerce,

Nếu bạn nghĩ về các nhà kho mà các công ty như Amazon đang vận hành cho thương mại điện tử,

they are half automated.

chúng được tự động hóa một nửa.

The way it works is that on an old warehouse where you've got tons of stuff piled up all over the place Mạch ý

Cách nó hoạt động là trong một nhà kho cũ, nơi bạn có hàng tấn đồ đạc chất đống khắp nơi

and the humans go and rummage around and then bring it back and send it off, Cụm động từ

và con người đi lục lọi xung quanh rồi mang nó về và gửi đi,

there's a robot who goes and gets the shelving unit that contains the thing that you need,

còn nay có một con rô-bốt đi lấy giá kệ chứa thứ mà bạn cần,

but the human has to pick the object out of the bin or the off the shelf because that's still too difficult. Cụm động từ

nhưng con người vẫn phải nhặt vật thể đó ra khỏi thùng hoặc khỏi giá vì điều đó vẫn quá khó.

But, you know, at the same time,

Nhưng, bạn biết đấy, cùng lúc đó,

would you make a robot that is accurate enough to be able to pick pretty much any object Ngữ pháp

bạn có tạo ra một con rô-bốt đủ độ chính xác để có thể nhặt được hầu hết mọi vật thể

within a very wide variety of objects that you can buy?

trong số rất nhiều loại mặt hàng mà bạn có thể mua không?

And that would at a stroke eliminate three or four million jobs. Thành ngữ

Và điều đó sẽ ngay lập tức loại bỏ ba hoặc bốn triệu việc làm.

There's an interesting story that E.M. Forster wrote where everyone is entirely machine dependent. Văn hóa

Có một câu chuyện thú vị mà E.M. Forster đã viết, trong đó mọi người hoàn toàn phụ thuộc vào máy móc.

The story is really about the fact that if you hand over the management of your civilization to machines, Cụm động từ

Câu chuyện thực sự nói về thực tế là nếu bạn giao việc quản lý nền văn minh của mình cho máy móc,

you then lose the incentive to understand it yourself or to teach the next generation how to understand it. Cụm từ

bạn sẽ mất đi động lực để tự mình hiểu về nó hoặc dạy cho thế hệ sau cách hiểu về nó.

And you can see WALL-E actually as a modern version where everyone is enfeebled and infantilized by the machine. Cách dùng từ

Và bạn có thể coi WALL-E thực sự như một phiên bản hiện đại, nơi mọi người trở nên yếu ớt và trẻ con hóa bởi máy móc.

And that hasn't been possible up to now,

Và điều đó vẫn chưa thể xảy ra cho đến nay,

right?

đúng không?

We put a lot of our civilization into books,

Chúng ta đưa rất nhiều văn minh của mình vào sách vở,

but the books can't run it for us. Cách dùng từ

nhưng những cuốn sách không thể thay chúng ta vận hành nó.

And so we always have to teach the next generation.

Và vì vậy chúng ta luôn phải dạy cho thế hệ tiếp theo.

If you work it out,

Nếu bạn tính toán ra,

it's about a trillion person years of teaching and learning in an unbroken chain Mạch ý

có khoảng một nghìn tỷ năm-người cho việc dạy và học trong một chuỗi không đứt đoạn

that goes back tens of thousands of generations.

kéo dài ngược lại hàng chục ngàn thế hệ.

What happens if that chain breaks?

Chuyện gì sẽ xảy ra nếu chuỗi đó bị đứt?

And I think that's something we have to understand as AI moves forward.

Và tôi nghĩ đó là điều chúng ta phải hiểu khi AI tiến bộ.

The actual date of arrival of general purpose AI you're not going to be able to pinpoint, right? Cách dùng từ

Ngày xuất hiện thực sự của AI đa dụng bạn sẽ không thể xác định chính xác được, đúng không?

It isn't a single day.

Nó không phải là một ngày duy nhất.

It's also not the case that it's all or nothing. Thành ngữ

Cũng không phải là câu chuyện có tất cả hoặc không có gì.

The impact is going to be increasing.

Tác động sẽ ngày càng tăng lên.

So with every advance in AI,

Vì vậy, với mỗi bước tiến của AI,

it significantly expands the range of tasks. Cụm từ

nó mở rộng đáng kể phạm vi các nhiệm vụ.

So in that sense,

Vì vậy, theo nghĩa đó,

I think most experts say by the end of the century,

tôi nghĩ hầu hết các chuyên gia đều nói rằng vào cuối thế kỷ này,

we're very very likely to have general purpose AI. Ngữ pháp

chúng ta rất, rất có khả năng sẽ có AI đa dụng.

The median is something around 2045. Cách dùng từ

Mức trung vị là khoảng năm 2045.

I'm a little more on the conservative side. Cách dùng từ

Tôi có một chút thiên về phía bảo thủ hơn.

I think the problem is harder than we think.

Tôi nghĩ vấn đề này khó hơn chúng ta tưởng.

I like what John McCarthy,

Tôi thích điều mà John McCarthy,

who was sort of one of the founders of AI,

người được coi là một trong những nhà sáng lập ra AI,

when he was asked this question,

khi ông được hỏi câu hỏi này,

he said,

ông nói,

well, somewhere between 5 and 500 years. Thành ngữ

chà, đâu đó trong khoảng từ 5 đến 500 năm.

And we're going to need,

Và chúng ta sẽ cần,

I think,

tôi nghĩ vậy,

several Einsteins to make it happen.

vài người như Einstein để biến nó thành hiện thực.

But how will the economy change in the meantime?

Nhưng nền kinh tế sẽ thay đổi thế nào trong thời gian chờ đợi?

Will it be able to keep growing?

Liệu nó có thể tiếp tục tăng trưởng không?

Watch this video to hear economist Kate Raworth explain why growth is not always a good thing.

Hãy xem video này để nghe nhà kinh tế học Kate Raworth giải thích tại sao tăng trưởng không phải lúc nào cũng là điều tốt.

Or continue to expand your understanding of economics

Hoặc tiếp tục mở rộng sự hiểu biết của bạn về kinh tế học

on the World Economic Forum's YouTube channel.

trên kênh YouTube của Diễn đàn Kinh tế Thế giới.