Tại sao các hãng hàng không bán quá nhiều vé? - Nina Klietsch: tài liệu học tiếng Anh

Have you ever sat in a doctor's office for hours, Ngữ pháp

Bạn đã bao giờ ngồi trong phòng khám bác sĩ hàng giờ liền,

despite having an appointment at a specific time? Ngữ pháp

mặc dù đã có lịch hẹn vào một thời điểm cụ thể chưa?

Has a hotel turned down your reservation because it's full? Cụm động từ

Có khách sạn nào từ chối đặt phòng của bạn vì đã hết chỗ chưa?

Or have you been bumped off a flight that you paid for? Cách dùng từ

Hay bạn đã bao giờ bị từ chối lên một chuyến bay mà bạn đã trả tiền?

These are all symptoms of overbooking, Cách dùng từ

Đó đều là những triệu chứng của việc bán quá số lượng (overbooking),

a practice where businesses and institutions sell or book more than their full capacity. Cụm từ

một hoạt động mà các doanh nghiệp và tổ chức bán hoặc nhận đặt trước nhiều hơn toàn bộ sức chứa của họ.

While often infuriating for the customer, Ngữ pháp

Mặc dù thường gây phẫn nộ cho khách hàng,

overbooking happens because it increases profits while also letting businesses optimize their resources. Cụm từ

việc bán quá số lượng vẫn xảy ra vì nó làm tăng lợi nhuận trong khi vẫn cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực của mình.

They know that not everyone will show up to their appointments, reservations, and flights, Cụm động từ

Họ biết rằng không phải ai cũng sẽ đến các cuộc hẹn, nhận phòng hoặc chuyến bay của mình,

so they make more available than they actually have to offer. Ngữ pháp

vì vậy họ cung cấp nhiều hơn những gì họ thực sự có.

Airlines are the classical example,

Các hãng hàng không là ví dụ điển hình,

partially because it happens so often.

một phần vì điều này xảy ra rất thường xuyên.

About 50,000 people get bumped off their flights each year. Ngữ pháp

Khoảng 50.000 người bị từ chối lên chuyến bay của họ mỗi năm.

That figure comes at little surprise to the airlines themselves,

Con số đó không có gì đáng ngạc nhiên đối với chính các hãng hàng không,

which use statistics to determine exactly how many tickets to sell. Ngữ pháp

những người sử dụng số liệu thống kê để xác định chính xác số lượng vé cần bán.

It's a delicate operation. Cách dùng từ

Đó là một hoạt động tinh vi.

Sell too few, Ngữ pháp

Bán quá ít,

and they're wasting seats.

và họ đang lãng phí ghế.

Sell too many,

Bán quá nhiều,

and they pay penalties, Cụm từ

và họ phải trả tiền phạt,

money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.

tiền mặt, các chuyến bay miễn phí, phòng khách sạn và làm khách hàng bực mình.

So here's a simplified version of how their calculations work. Mạch ý

Vậy đây là một phiên bản đơn giản hóa về cách hoạt động của các phép tính của họ.

Airlines have collected years' worth of information about who does and doesn't show up for certain flights. Ghi chú

Các hãng hàng không đã thu thập thông tin trong nhiều năm về những ai có mặt và không có mặt trên các chuyến bay nhất định.

They know, for example, Mạch ý

Ví dụ, họ biết,

that on a particular route,

rằng trên một tuyến đường cụ thể,

the probability that each individual customer will show up on time is 90%. Ngữ pháp

xác suất mỗi khách hàng cá nhân sẽ đến đúng giờ là 90%.

For the sake of simplicity, Cụm từ

Để cho đơn giản,

we'll assume that every customer is traveling individually,

chúng ta sẽ giả định rằng mọi khách hàng đều đi du lịch cá nhân,

rather than as families or groups. Ngữ pháp

thay vì theo gia đình hoặc nhóm.

Then,

Sau đó,

if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,

nếu có 180 chỗ trên máy bay và họ bán 180 vé,

the most likely result is that 162 passengers will board. Ngữ pháp

kết quả có khả năng xảy ra nhất là 162 hành khách sẽ lên máy bay.

But of course,

Nhưng tất nhiên,

you could also end up with more passengers or fewer. Cụm động từ

cuối cùng bạn cũng có thể có nhiều hơn hoặc ít hành khách hơn.

The probability for each value is given by what's called a binomial distribution, Cách dùng từ

Xác suất cho mỗi giá trị được đưa ra bởi cái gọi là phân phối nhị thức,

which peaks at the most likely outcome. Cách dùng từ

đạt đỉnh ở kết quả có khả năng xảy ra cao nhất.

Now let's look at the revenue. Mạch ý

Bây giờ hãy nhìn vào doanh thu.

The airline makes money from each ticket buyer and loses money for each person who gets bumped. Cụm từ

Hãng hàng không kiếm được tiền từ mỗi người mua vé và mất tiền cho mỗi người bị từ chối lên máy bay.

Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight. Ghi chú

Giả sử một vé có giá 250 đô la và không thể đổi lấy chuyến bay sau.

And the cost of bumping a passenger is $800. Cách dùng từ

Và chi phí để từ chối một hành khách là 800 đô la.

These numbers are just for the sake of example.

Những con số này chỉ nhằm mục đích làm ví dụ.

Actual amounts vary considerably.

Số tiền thực tế thay đổi đáng kể.

So here,

Vì vậy, ở đây,

if you don't sell any extra tickets,

nếu bạn không bán bất kỳ vé bổ sung nào,

you make $45,000.

bạn kiếm được 45.000 đô la.

If you sell 15 extras and at least 15 people are no-shows, Cách dùng từ

Nếu bạn bán 15 vé bổ sung và có ít nhất 15 người vắng mặt,

you make $48,750.

bạn kiếm được 48.750 đô la.

That's the best case. Mạch ý

Đó là trường hợp tốt nhất.

In the worst case,

Trong trường hợp xấu nhất,

everyone shows up.

mọi người đều xuất hiện.

15 unlucky passengers get bumped and the revenue will only be $36,750,

15 hành khách xui xẻo bị từ chối lên máy bay và doanh thu sẽ chỉ là 36.750 đô la,

even less than if you only sold 180 tickets in the first place. Thành ngữ

thậm chí còn ít hơn so với khi ban đầu bạn chỉ bán 180 vé.

But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially, Ngữ pháp

Nhưng điều quan trọng không chỉ là kịch bản đó tốt hay xấu về mặt tài chính,

but how likely it is to happen.

mà là khả năng nó xảy ra.

So,

Vì vậy,

how likely is each scenario?

mỗi kịch bản có khả năng xảy ra là bao nhiêu?

We can find out by using the binomial distribution. Cụm từ

Chúng ta có thể tìm ra bằng cách sử dụng phân phối nhị thức.

In this example,

Trong ví dụ này,

the probability of exactly 195 passengers boarding is almost 0%.

xác suất chính xác 195 hành khách lên máy bay gần như là 0%.

The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%,

Xác suất chính xác 184 hành khách lên máy bay là 1,11%,

and so on. Cụm từ

và cứ tiếp tục như vậy.

Multiply these probabilities by the revenue for each case, Mạch ý

Nhân những xác suất này với doanh thu cho từng trường hợp,

add them all up and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,

cộng tất cả chúng lại và trừ tổng số đó khỏi thu nhập bằng 195 vé đã bán,

and you get the expected revenue for selling 195 tickets. Cách dùng từ

và bạn nhận được doanh thu dự kiến ​​khi bán 195 vé.

By repeating this calculation for various numbers of extra tickets, Ngữ pháp

Bằng cách lặp lại phép tính này cho các số lượng vé bổ sung khác nhau,

the airline can find the one likely to yield the highest revenue. Cách dùng từ

hãng hàng không có thể tìm ra con số có khả năng mang lại doanh thu cao nhất.

In this example,

Trong ví dụ này,

that's 198 tickets,

đó là 198 vé,

from which the airline will probably make $48,774. Ngữ pháp

mà từ đó hãng hàng không có thể sẽ kiếm được 48.774 đô la.

Almost $4,000 more than without overbooking.

Nhiều hơn gần 4.000 đô la so với khi không bán quá số lượng.

And that's just for one flight.

Và đó mới chỉ là cho một chuyến bay.

Multiply that by a million flights per airline per year, Cách dùng từ

Nhân số đó với một triệu chuyến bay mỗi hãng hàng không mỗi năm,

and overbooking adds up fast. Cụm động từ

và việc bán quá số lượng tăng lên nhanh chóng.

Of course,

Tất nhiên,

the actual calculation is much more complicated.

phép tính thực tế phức tạp hơn nhiều.

Airlines apply many factors to create even more accurate models.

Các hãng hàng không áp dụng nhiều yếu tố để tạo ra các mô hình chính xác hơn nữa.

But should they? Mạch ý

Nhưng họ có nên làm vậy không?

Some argue that overbooking is unethical.

Một số người cho rằng việc bán quá số lượng là phi đạo đức.

You're charging two people for the same resource. Cách dùng từ

Bạn đang tính phí hai người cho cùng một tài nguyên.

Of course,

Tất nhiên,

if you're 100% sure someone won't show up,

nếu bạn chắc chắn 100% ai đó sẽ không xuất hiện,

it's fine to sell their seat.

thì việc bán ghế của họ là không sao.

But what if you're only 95% sure? Ý định

Nhưng nếu bạn chỉ chắc chắn 95% thì sao?

75%?

Hay 75%?

Is there a number that separates being unethical from being practical? Ngữ pháp

Có con số nào phân định sự phi đạo đức và sự thực tế không?